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如果两个变量之间的线性相关程度很高,则其相关系数r的绝对值应接近于( )
| A．0.5 | B．2 | C．0 | D．1 |
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| A．0.5 | B．2 | C．0 | D．1 |
至少经过点(x1,y1)，(x2,y2)，…，(xn ,yn)中的一个点；
和
之间的相关系数为
，则变量
为0.80的模型比相关指数
中，变量
时，变量
的散点图如图所示，现对这两个变量进行线性相关分析，方案一：根据图中所有数据，得到线性回归方程
，相关系数为
；方案二：剔除点
，根据剩下数据得到线性回归直线方程：
，相关系数为
.则（ ）
与
的回归模型中，分别选择了4个不同模型，对于样本点
，
，…，
，可以用
来刻画回归的效果，已知模型1中
，模型2中
，模型3中
，模型4中
，其中拟合效果最好的模型是（ ）
是
或
的充分不必要条件
，则
的绝对值越接近1，表示两变量的相关性越强