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如果两个变量之间的线性相关程度很高,则其相关系数r的绝对值应接近于( )
| A．0.5 | B．2 | C．0 | D．1 |
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| A．0.5 | B．2 | C．0 | D．1 |
＝0.4x＋12中，当解释变量x每增加一个单位时，预报变量平均增加0.4个单位
至少经过其样本数据点
中的一个点；
；
服从正态分布
，若
内的概率为
，则
内的概率为
；
与
的随机变量K2的观测值k来说，k越小，判断“
服从正态分布
，且
，则
；
越大，相关性越弱；
用来刻画回归的效果，
（万元）和销售额
（万元）数据如下：
与
的关系，求
，
分别约为
和
，请用
超市广告费支出为3万元时的销售额．
，
，
．
、
、
分别表示数据15、17、14、10、15、17、17、16、14、12的平均数、中位数、众数，则
；
的绝对值越接近于1，表示两个变量的相关性越强；
.