- 集合与常用逻辑用语
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- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
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- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
一种机器可以按各种不同速度运转,其生产物件中有一些含有缺点,每小时生产有缺点物件的多少随机器运转速度而变化,用x表示转速(单位:转/秒),用y表示每小时生产的有缺点物件个数.现观测得到(x,y)的4组值为(8,5),(12,8),(14,9),(16,11).
(1)假设y与x之间存在线性相关关系,求y与x之间的线性回归方程;
(2)若实际生产中所容许的每小时最大有缺点物件数为10,则机器的速度不得超过多少转/秒?(结果精确到1)
(1)假设y与x之间存在线性相关关系,求y与x之间的线性回归方程;
(2)若实际生产中所容许的每小时最大有缺点物件数为10,则机器的速度不得超过多少转/秒?(结果精确到1)
某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：
(1)求出y关于x的线性回归方程
，并在坐标系中画出回归直线；
(2)试预测加工10个零件需要的时间．
(注：
,
＝54)
| 零件的个数x(个) | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 加工的时间y(小时) | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
(1)求出y关于x的线性回归方程
，并在坐标系中画出回归直线；(2)试预测加工10个零件需要的时间．
(注：
,＝54)
，且
，求
的值.某研究机构在对具有线性相关的两个变量
和
进行统计分析时，得到如下数据：
由表中数据求得关于的回归方程为
，则在这些样本点中任取一点，该点落在回归直线下方的概率为_______．
和进行统计分析时，得到如下数据： |  |  |  |  |  |
|  |  |  |  | |
由表中数据求得
关于的回归方程为，则在这些样本点中任取一点，该点落在回归直线下方的概率为_______．已知
与
及
与
的成对数据如下，且关于的回归直线方程为
，求关于的回归直线方程.
与及与的成对数据如下，且关于的回归直线方程为，求关于的回归直线方程. | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 2 | 3 | 4 | 5 | 7 |
| 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
| 25 | 35 | 45 | 55 | 75 |
某集团为了解新产品的销售情况，销售部在3月1日至3月5日连续五天对某个大型批发市场中该产品一天的销售量及其价格进行了调查，其中该产品的价格x(元)与销售量y(万件)的统计资料如下表所示：
已知销售量y(万件)与价格x(元)之间具有线性相关关系，其回归直线方程为
＝
x＋40.若该集团将产品定价为10.2元，预测该批发市场的日销售量约为( )
| 日期 | 3月1日 | 3月2日 | 3月3日 | 3月4日 | 3月5日 |
| 价格x(元) | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 |
| 销售量y(万件) | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
已知销售量y(万件)与价格x(元)之间具有线性相关关系，其回归直线方程为
＝x＋40.若该集团将产品定价为10.2元，预测该批发市场的日销售量约为( )| A．7.66万件 | B．7.86万件 |
| C．8.06万件 | D．7.36万件 |
高三某班学生每周用于物理学习的时间x(单位：小时)与物理成绩y(单位：分)之间有如下关系：
根据上表可得回归方程的斜率为3.53，则回归直线在y轴上的截距为________．(精确到0.1)
| x | 24 | 15 | 23 | 19 | 16 | 11 | 20 | 16 | 17 | 13 |
| y | 92 | 79 | 97 | 89 | 64 | 47 | 83 | 68 | 71 | 59 |
根据上表可得回归方程的斜率为3.53，则回归直线在y轴上的截距为________．(精确到0.1)
某地区不同身高
(单位：
)的未成年男性的体重
(单位：
)的平均值如下表：
试建立与之间的回归方程．
(单位：)的未成年男性的体重(单位：)的平均值如下表：| 身高 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 | 110 | 120 | 130 | 140 | 150 | 160 | 170 |
| 体重 | 6.13 | 7.90 | 9.99 | 12.15 | 15.02 | 17.50 | 20.92 | 26.86 | 31.11 | 38.85 | 47.25 | 55.05 |
试建立
与之间的回归方程．如图是某企业
年至
年的污水净化量(单位：吨)的折线图.
注：年份代码
分别对应年份
.
(1)由折线图看出，可用线性回归模型拟合
和
的关系，请用相关系数加以说明；
(2)建立关于的回归方程，预测
年该企业的污水净化量；
(3)请用数据说明回归方程预报的效果.
参考数据：
＝54，
，
，
，
参考公式：相关系数
，
线性回归方程
，
，
，
反映回归效果的公式为：
，其中
越接近于
，表示回归的效果越好.
年至年的污水净化量(单位：吨)的折线图.注：年份代码
分别对应年份.(1)由折线图看出，可用线性回归模型拟合
和的关系，请用相关系数加以说明；(2)建立
关于的回归方程，预测年该企业的污水净化量；(3)请用数据说明回归方程预报的效果.
参考数据：
＝54，，，，参考公式：相关系数
，线性回归方程
，，，反映回归效果的公式为：
，其中越接近于，表示回归的效果越好.