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某研究小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数之间的关系，统计得到1至6月份每月9号的昼夜温差
与因患感冒而就诊的人数
的数据，如下表：
该研究小组的研究方案是：先从这6组数据中选取2组，用剩下的4组数据求回归方程，再用之前被选取的2组数据进行检验.
（1）若选取1月和6月的数据作为检验数据，请根据剩下的2至5月的数据，求出关于
的线性回归方程；（计算结果保留最简分数）
（2）若用（1）中所求的回归方程作预报，得到的估计数据与所选出的检验数据的误差不超过2人，则认为得到的回归方程是理想的，试问该研究小组所得回归方程是否理想？
与因患感冒而就诊的人数的数据，如下表：| 日期 | 1月9号 | 2月9号 | 3月9号 | 4月9号 | 5月9号 | 6月9号 |
| 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
| 22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
该研究小组的研究方案是：先从这6组数据中选取2组，用剩下的4组数据求回归方程，再用之前被选取的2组数据进行检验.
（1）若选取1月和6月的数据作为检验数据，请根据剩下的2至5月的数据，求出
关于的线性回归方程；（计算结果保留最简分数）（2）若用（1）中所求的回归方程作预报，得到的估计数据与所选出的检验数据的误差不超过2人，则认为得到的回归方程是理想的，试问该研究小组所得回归方程是否理想？
已知函数y=a+bx与
，若对于任意一点
，过点
作与X轴垂直的直线，交函数y=a+bx的图象于点
，交函数的图象于点
，定义：
，若
则用函数y=a+bx来拟合Y与X之间的关系更合适，否则用函数来拟合Y与X之间的关系
（1）给定一组变量P1(1,4),P2(2,5),p3(3,6),p4(4,5.5),p5(5,5.6),p6(6,5.8),对于函数
与函数
，试利用定义求Q1,Q2的值，并判断哪一个更适合作为点PI(xi,yi)(i=1,2,3…6)中的Y与X之间的拟合函数;
（2）若一组变量的散点图符合图象，试利用下表中的有关数据与公式求y对x的回归方程, 并预测当
时，
的值为多少.
表中的
（附：对于一组数据
，其回归直线方程
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
）
，若对于任意一点，过点作与X轴垂直的直线，交函数y=a+bx的图象于点，交函数的图象于点，定义：，若则用函数y=a+bx来拟合Y与X之间的关系更合适，否则用函数来拟合Y与X之间的关系（1）给定一组变量P1(1,4),P2(2,5),p3(3,6),p4(4,5.5),p5(5,5.6),p6(6,5.8),对于函数
与函数，试利用定义求Q1,Q2的值，并判断哪一个更适合作为点PI(xi,yi)(i=1,2,3…6)中的Y与X之间的拟合函数;（2）若一组变量的散点图符合
图象，试利用下表中的有关数据与公式求y对x的回归方程, 并预测当时，的值为多少. |  |  |  |  |  |  |
 |  |  |  |  |  |  |
表中的
（附：对于一组数据
，其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为）某火锅店为了解气温对营业额的影响，随机记录了该店1月份中5天的日营业额y（单位：千元）与该地当日最低气温x（单位：℃）的数据，如表：
（1）求y关于x的回归方程
；
（2）判定y与x之间是正相关还是负相关，若该地1月份某天的最低气温为6℃，用所求回归方程预测该店当日的营业额．
（1）求y关于x的回归方程
；（2）判定y与x之间是正相关还是负相关，若该地1月份某天的最低气温为6℃，用所求回归方程预测该店当日的营业额．
在2018年俄罗斯世界杯期间,莫斯科的部分餐厅经营了来自中国的小龙虾,这些小龙虾标有等级代码.为得到小龙虾等级代码数值
与销售单价
之间的关系,经统计得到如下数据：
（1）已知销售单价与等级代码数值之间存在线性相关关系,求关于的线性回归方程(系数精确到0.1)；
（2）若莫斯科某个餐厅打算从上表的6种等级的中国小龙虾中随机选2种进行促销，记被选中的2种等级代码数值在60以下（不含60）的数量为
，求的分布列及数学期望.
参考公式：对一组数据
,
，
,其回归直线
的斜率和截距最小二乘估计分别为：
,
.
参考数据：
,
.
与销售单价之间的关系,经统计得到如下数据：| 等级代码数值 | 38 | 48 | 58 | 68 | 78 | 88 |
| 销售单价(元/kg) | 16.8 | 18.8 | 20.8 | 22.8 | 24 | 25.8 |
（1）已知销售单价
与等级代码数值之间存在线性相关关系,求关于的线性回归方程(系数精确到0.1)；（2）若莫斯科某个餐厅打算从上表的6种等级的中国小龙虾中随机选2种进行促销，记被选中的2种等级代码数值在60以下（不含60）的数量为
，求的分布列及数学期望.参考公式：对一组数据
,，,其回归直线的斜率和截距最小二乘估计分别为：,.参考数据：
,.从某居民区随机抽取10个家庭，获得第i个家庭的月收入xi(单位：千元)与月储蓄yi(单位：千元)的数据资料，算得
＝80， 
＝20， 
＝184， 
＝720.则家庭的月储蓄y对月收入x的线性回归方程为__________．
附：线性回归方程y＝bx＋a中，
，a＝
－b
，其中， 为样本平均值．线性回归方程也可写为
＝
x＋
.
＝80， ＝20， ＝184， ＝720.则家庭的月储蓄y对月收入x的线性回归方程为__________．附：线性回归方程y＝bx＋a中，
，a＝－b，其中， 为样本平均值．线性回归方程也可写为＝x＋.某兴趣小组欲研究某地区昼夜温差大小与患感冒就诊人数之间的关系，他们分别到气象局与某医院抄录了1到5月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数，得到如下资料：
该兴趣小组确定的研究方案是：先从这5组数据中选取一组，用剩下的4组数据求线性回归方程，再用选取的一组数据进行检验．
（1）若选取的是1月的一组数据，请根据2至5月份的数据．求出
关于
的线性回归方程
．
（2）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差不超过2，则认为得到的线性回归方程是理想的，试判断该小组所得的线性回归方程是否理想？如果不理想，请说明理由，如果理想，试预测昼夜温差为
时，因感冒而就诊的人数约为多少？
参考公式：
, 
.
| 日期 | 1月10日 | 2月10日 | 3月10日 | 4月10日 | 5月10日 |
昼夜温差 | 8 | 10 | 13 | 12 | 9 |
| 就诊人数（个） | 18 | 25 | 28 | 26 | 17 |
该兴趣小组确定的研究方案是：先从这5组数据中选取一组，用剩下的4组数据求线性回归方程，再用选取的一组数据进行检验．
（1）若选取的是1月的一组数据，请根据2至5月份的数据．求出
关于的线性回归方程．（2）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差不超过2，则认为得到的线性回归方程是理想的，试判断该小组所得的线性回归方程是否理想？如果不理想，请说明理由，如果理想，试预测昼夜温差为
时，因感冒而就诊的人数约为多少？参考公式：
, .在2018年俄罗斯世界杯期间,莫斯科的部分餐厅经营了来自中国的小龙虾,这些小龙虾标有等级代码.为得到小龙虾等级代码数值
与销售单价
之间的关系,经统计得到如下数据：
（1）已知销售单价与等级代码数值之间存在线性相关关系,求关于的线性回归方程(系数精确到0.1)；
（2）若莫斯科某餐厅销售的中国小龙虾的等级代码数值为98，请估计该等级的中国小龙虾销售单价为多少元？
参考公式：对一组数据
,
，····
,其回归直线
的斜率和截距最小二乘估计分别为：
,
.
参考数据：
,
.
与销售单价之间的关系,经统计得到如下数据：| 等级代码数值 | 38 | 48 | 58 | 68 | 78 | 88 |
销售单价(元 | 16.8 | 18.8 | 20.8 | 22.8 | 24 | 25.8 |
（1）已知销售单价
与等级代码数值之间存在线性相关关系,求关于的线性回归方程(系数精确到0.1)；（2）若莫斯科某餐厅销售的中国小龙虾的等级代码数值为98，请估计该等级的中国小龙虾销售单价为多少元？
参考公式：对一组数据
,，····,其回归直线的斜率和截距最小二乘估计分别为：,.参考数据：
,.春节期间,某销售公司每天销售某种取暖商品的销售额
(单位:万元)与当天的平均气温
(单位:℃)有关.现收集了春节期间这个销售公司
天的与的数据列于下表:
由以上数据,求得与之间的线性回归方程
的系数
,则
______
(单位:万元)与当天的平均气温 (单位:℃)有关.现收集了春节期间这个销售公司天的与的数据列于下表:| 平均气温(℃) |  |  |  |  |
| 销售额(万元) |  |  |  |  |
由以上数据,求得
与之间的线性回归方程的系数,则______已知某校5个学生期末考试数学成绩和总分年级排名如下表：
（1）通过大量事实证明发现，一个学生的数学成绩和总分年级排名具有很强的线性相关关系，在上述表格是正确的前提下，用
表示数学成绩，用
表示年级排名，求与的回归方程；（其中
都取整数）
（2）若在本次考试中，预计数学分数为120分的学生年级排名大概是多少？
参考数据和公式：
，其中
，
，其中
学生的编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
数学 | 115 | 112 | 93 | 125 | 145 |
年级排名 | 250 | 300 | 450 | 70 | 10 |
（1）通过大量事实证明发现，一个学生的数学成绩和总分年级排名具有很强的线性相关关系，在上述表格是正确的前提下，用
表示数学成绩，用表示年级排名，求与的回归方程；（其中都取整数）（2）若在本次考试中，预计数学分数为120分的学生年级排名大概是多少？
参考数据和公式：
，其中，，其中某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如下数据：
（1）求回归直线方程
.
（2）预计在今后的销售中，销量与单价仍然服从(1)中的关系，且该产品的成本是5元/件，为使工厂获得最大利润，该产品的单价应定为多少元？(利润＝销售收入－成本)
参考数据如下：
（1）求回归直线方程
.（2）预计在今后的销售中，销量与单价仍然服从(1)中的关系，且该产品的成本是5元/件，为使工厂获得最大利润，该产品的单价应定为多少元？(利润＝销售收入－成本)
参考数据如下：
