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- 计数原理与概率统计
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- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
已知某商品的价格
(元)与需求量
(件)之间的关系有如下一组数据:
;
参考:
;
当
时 ,
,
(1)求
,
;
(2)求出回归直线方程;
(3)计算相关系数r的值,并说明回归模型拟合程度的好坏.


x | 14 | 16 | 18 | 20 | 22 |
y | 12 | 10 | 7 | 5 | 3 |


参考:


当


(1)求


(2)求出回归直线方程;
(3)计算相关系数r的值,并说明回归模型拟合程度的好坏.
在某次试验中,有两个试验数据
,统计的结果如下面的表格1.
(1)在给出的坐标系中画出
的散点图; 并判断正负相关;
(2)填写表格2,然后根据表格2的内容和公式求出
对
的回归直线方程
,并估计当
为10时
的值是多少?(公式:
,
)
表1
表格2

(1)在给出的坐标系中画出

(2)填写表格2,然后根据表格2的内容和公式求出







![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
![]() | 2 | 3 | 4 | 4 | 5 |
表1

表格2
序号![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
1 | 1 | 2 | | |
2 | 2 | 3 | | |
3 | 3 | 4 | | |
4 | 4 | 4 | | |
5 | 5 | 5 | | |
| ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
某产品的广告费用支出
与销售额
(单位:百万元)之间有如下的对应数据(单位:万元):
(1)求
与
之间的回归直线方程;
(2)据此估计广告费用为
万元时销售收入
的值.
附:对于线性回归方程
中,
,
参考公式:
其中
为样本平均值,线性回归方程也可写为
.


![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
(1)求


(2)据此估计广告费用为


附:对于线性回归方程


参考公式:

其中


某地电影院为了了解当地影迷对快要上映的一部电影的票价的看法,进行了一次调研,得到了票价x(单位:元)与渴望观影人数y(单位:万人)的结果如下表:

(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
(2)根据(1)中求出的线性回归方程,若票价定为70元,预测该电影院渴望观影人数.附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:

(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
(2)根据(1)中求出的线性回归方程,若票价定为70元,预测该电影院渴望观影人数.附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:

某地随着经济的发展,居民收入逐年增长,下表是该地一建设银行连续五年的储蓄存款(年底余额),如下表1:

为了研究计算的方便,工作人员将上表的数据进行了处理,
,
得到下表2:
(1)求z关于t的线性回归方程;
(2)通过(1)中的方程,求出y关于x的回归方程;
(3)用所求回归方程预测到2022年年底,该地储蓄存款额可达多少?
(附:对于线性回归方程
,其中
)

为了研究计算的方便,工作人员将上表的数据进行了处理,



(1)求z关于t的线性回归方程;
(2)通过(1)中的方程,求出y关于x的回归方程;
(3)用所求回归方程预测到2022年年底,该地储蓄存款额可达多少?
(附:对于线性回归方程


已知某校6个学生的数学和物理成绩如下表:
(1)若在本次考试中,规定数学在80分以上(包括80分)且物理在75分以上(包括75分)的学生为理科小能手.从这6个学生中抽出2个学生,设
表示理科小能手的人数,求
的分布列和数学期望;
(2)通过大量事实证明发现,一个学生的数学成绩和物理成绩具有很强的线性相关关系,在上述表格是正确的前提下,用
表示数学成绩,用
表示物理成绩,求
与
的回归方程.
参考数据和公式:
,其中
,
.
学生的编号![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
数学![]() | 89 | 87 | 79 | 81 | 78 | 90 |
物理![]() | 79 | 75 | 77 | 73 | 72 | 74 |
(1)若在本次考试中,规定数学在80分以上(包括80分)且物理在75分以上(包括75分)的学生为理科小能手.从这6个学生中抽出2个学生,设


(2)通过大量事实证明发现,一个学生的数学成绩和物理成绩具有很强的线性相关关系,在上述表格是正确的前提下,用




参考数据和公式:



甲、乙两人2013-2017这五年的年度体检的血压值的折线图如图所示.

(1)根据散点图,直接判断甲、乙这五年年度体检的血压值谁的波动更大,并求波动更大者的方差;
(2)根据乙这五年年度体检血压值的数据,求年度体检血压值
关于年份
的线性回归方程,并据此估计乙在2018年年度体检的血压值.
(附:
,
)

(1)根据散点图,直接判断甲、乙这五年年度体检的血压值谁的波动更大,并求波动更大者的方差;
(2)根据乙这五年年度体检血压值的数据,求年度体检血压值


(附:


某研究机构对某校高二文科学生的记忆力x和判断力y进行统计分析,得下表数据.
参考公式:
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
x | 6 | 8 | 10 | 12 |
y | 2 | 3 | 5 | 6 |
参考公式:

(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
为了解某冷饮店的经营状况,随机记录了该店
月的月营业额
(单位:万元)与月份
的数据,如下表:
(1)求
关于
的回归直线方程
;
(2)若在这些样本点中任取两点,求恰有一点在回归直线上的概率.
附:回归直线方程
中,

,
.



![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
(1)求



(2)若在这些样本点中任取两点,求恰有一点在回归直线上的概率.
附:回归直线方程




某公司的广告费支出x与销售额y(单位:万元)之间有下列对应数据(由资料显示y与x呈线性相关关系):
根据上表提供的数据得到回归方程
中的
(1)求
;
(2)预测销售额为105万元时约需多少万元的广告费.
x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
y | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
根据上表提供的数据得到回归方程


(1)求

(2)预测销售额为105万元时约需多少万元的广告费.