- 集合与常用逻辑用语
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- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
“有黑扫黑、无黑除恶、无恶治乱”,维护社会稳定和和平发展.扫黑除恶期间,大量违法分子主动投案,某市公安机关对某月连续7天主动投案的人员进行了统计,
表示第
天主动投案的人数,得到统计表格如下:
(1)若
与
具有线性相关关系,请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程
;
(2)判定变量
与
之间是正相关还是负相关.(写出正确答案,不用说明理由)
(3)预测第八天的主动投案的人数(按四舍五入取到整数).
参考公式:
,
.


![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
![]() | 3 | 4 | 5 | 5 | 5 | 6 | 7 |
(1)若





(2)判定变量


(3)预测第八天的主动投案的人数(按四舍五入取到整数).
参考公式:


《中华人民共和国道路交通安全法》第
条的相关规定:机动车行经人行道时,应当减速慢行;遇行人正在通过人行道,应当停车让行,俗称“礼让斑马线”, 《中华人民共和国道路交通安全法》第
条规定:对不礼让行人的驾驶员处以扣
分,罚款
元的处罚.下表是某市一主干路口监控设备所抓拍的5个月内驾驶员“礼让斑马线”行为统计数据:
(1)请利用所给数据求违章人数
与月份
之间的回归直线方程
;
(2)预测该路口
月份的不“礼让斑马线”违章驾驶员人数.
参考公式:
,参考数据:
.




月份 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
违章驾驶员人数 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
(1)请利用所给数据求违章人数




(2)预测该路口

参考公式:


PM2.5是指空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物(也称可入肺颗粒物),为了探究车流量与PM2.5的浓度是否相关,现采集到某城市周一至周五某一时间段车流量与PM2.5浓度的数据如下表:
(1)根据上表数据,用最小二乘法,求出y关于x的线性回归方程
•x
;
(2)若周六同一时间段车流量200万辆,试根据(1)求出的线性回归方程,预测此时PM2.5的浓度为多少?
(参考公式:
,
•
;参考数据:
xi=540,
yi=420)
时间 | 周一 | 周二 | 周三 | 周四 | 周五 |
车流量x(万辆) | 100 | 102 | 108 | 114 | 116 |
PM2.5的浓度y(微克/立方米) | 78 | 80 | 84 | 88 | 90 |
(1)根据上表数据,用最小二乘法,求出y关于x的线性回归方程


(2)若周六同一时间段车流量200万辆,试根据(1)求出的线性回归方程,预测此时PM2.5的浓度为多少?
(参考公式:





至
年底,我国发明专利申请量已经连续
年位居世界首位,下表是我国
年至
年发明专利申请量以及相关数据.

注:年份代码
~
分别表示
~
.
(1)可以看出申请量每年都在增加,请问这几年中哪一年的增长率达到最高,最高是多少?
(2)建立
关于
的回归直线方程(精确到
),并预测我国发明专利申请量突破
万件的年份.
参考公式:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为
,





注:年份代码




(1)可以看出申请量每年都在增加,请问这几年中哪一年的增长率达到最高,最高是多少?
(2)建立




参考公式:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为


近年来,我国工业经济发展迅速,工业增加值连年攀升,某研究机构统计了近十年(从2008年到2017年)的工业增加值(万亿元),如下表:
依据表格数据,得到下面的散点图及一些统计量的值.

(1)根据散点图和表中数据,此研究机构对工业增加值
(万亿元)与年份序号
的回归方程类型进行了拟合实验,研究人员甲采用函数
,其拟合指数
;研究人员乙采用函数
,其拟合指数
;研究人员丙采用线性函数
,请计算其拟合指数,并用数据说明哪位研究人员的函数类型拟合效果最好.(注:相关系数
与拟合指数
满足关系
).
(2)根据(1)的判断结果及统计值,建立
关于
的回归方程(系数精确到0.01);
(3)预测到哪一年的工业增加值能突破30万亿元大关.
附:样本
的相关系数
,
,
,
.
年份 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
年份序号![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
工业增加值![]() | 13.2 | 13.8 | 16.5 | 19.5 | 20.9 | 22.2 | 23.4 | 23.7 | 24.8 | 28 |
依据表格数据,得到下面的散点图及一些统计量的值.
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
5.5 | 20.6 | 82.5 | 211.52 | 129.6 |

(1)根据散点图和表中数据,此研究机构对工业增加值










(2)根据(1)的判断结果及统计值,建立


(3)预测到哪一年的工业增加值能突破30万亿元大关.
附:样本






随着时代的进步、科技的发展,“网购”已发展成为一种新的购物潮流,足不出户就可以在网上买到自己想要的东西,而且两三天就会送到自己的家门口,某网店统计了2015年至2019年(2015年时t=1)在该网店的购买人数
(单位:百人)的数据如下表:
(1)依据表中给出的数据,求出y关于t的回归直线方程;
(2)根据(1)中的回归直线方程,预测2020年在该网店购物的人数是否有可能破万?
附:参考公式:回归方程
中:
,参考数据:
.

年份(t) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
![]() | 24 | 27 | 41 | 64 | 79 |
(1)依据表中给出的数据,求出y关于t的回归直线方程;
(2)根据(1)中的回归直线方程,预测2020年在该网店购物的人数是否有可能破万?
附:参考公式:回归方程



某地区2020年清明节前后3天每天下雨的概率为60%,通过模拟实验的方法来计算该地区这3天中恰好有2天下雨的概率:用随机数
(
,且
)表示是否下雨:当
时表示该地区下雨,当
时,表示该地区不下雨,从随机数表中随机取得20组数如下
332 714 740 945 593 468 491 272 073 445
992 772 951 431 169 332 435 027 898 719
(1)求出
的值,并根据上述数表求出该地区清明节前后3天中恰好有2天下雨的概率;
(2)从2011年开始到2019年该地区清明节当天降雨量(单位:
)如下表:(其中降雨量为0表示没有下雨).
经研究表明:从2011年开始至2020年,该地区清明节有降雨的年份的降雨量
与年份
成线性回归,求回归直线
,并计算如果该地区2020年(
)清明节有降雨的话,降雨量为多少?(精确到0.01)
参考公式:
.
参考数据:
,
,
,
.





332 714 740 945 593 468 491 272 073 445
992 772 951 431 169 332 435 027 898 719
(1)求出

(2)从2011年开始到2019年该地区清明节当天降雨量(单位:

时间 | 2011年 | 2012年 | 2013年 | 2014年 | 2015年 | 2016年 | 2017年 | 2018年 | 2019年 |
年份![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
降雨量![]() | 29 | 28 | 26 | 27 | 25 | 23 | 24 | 22 | 21 |
经研究表明:从2011年开始至2020年,该地区清明节有降雨的年份的降雨量




参考公式:

参考数据:




某设备的使用年限x(单位:年)与所支付的维修费用y(单位:千元)的一组数据如下表:从散点图分析,y与x线性相关,根据上表中数据可得其线性回归方程
中的
.由此预测该设备的使用年限为6年时需支付的维修费用是( )


使用年限x | 2 | 3 | 4 | 5 |
维修费用y | 2 | 3.4 | 5 | 6.6 |
A.7.2千元 | B.7.8千元 | C.8.1千元 | D.9.5千元 |
某公司为了预测下月产品销售情况,找出了近7个月的产品销售量
(单位:万件)的统计表:
但其中数据污损不清,经查证
,
,
.
(1)请用相关系数说明销售量
与月份代码
有很强的线性相关关系;
(2)求
关于
的回归方程(系数精确到0.01);
(3)公司经营期间的广告宣传费
(单位:万元)(
),每件产品的销售价为10元,预测第8个月的毛利润能否突破15万元,请说明理由.(毛利润等于销售金额减去广告宣传费)
参考公式及数据:
,相关系数
,当
时认为两个变量有很强的线性相关关系,回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
,
.

月份代码![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
销售量![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
但其中数据污损不清,经查证



(1)请用相关系数说明销售量


(2)求


(3)公司经营期间的广告宣传费


参考公式及数据:






一次考试中,五名学生的数学、物理成绩如下表所示:
(1)要从5名学生中选2人参加一项活动,求选中的学生中至少有一人的物理成绩高于90分的概率;
(2)请在所给的直角坐标系中画出它们的散点图,并求这些数据线性回归方程
.
学生 | A1 | A2 | A3 | A4 | A5 |
数学(x分) | 89 | 91 | 93 | 95 | 97 |
物理(y分) | 87 | 89 | 89 | 92 | 93 |
(1)要从5名学生中选2人参加一项活动,求选中的学生中至少有一人的物理成绩高于90分的概率;
(2)请在所给的直角坐标系中画出它们的散点图,并求这些数据线性回归方程

