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高中数学
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由某种设备的使用年限
(年)与所支出的维修费
(万元)的数据资料,算得
,
,
,
.
(Ⅰ)求所支出的维修费
对使用年限
的线性回归方程
;
(Ⅱ)判断变量
与
之间是正相关还是负相关;
(Ⅲ)估计使用年限为8年时,支出的维修费约是多少.
附:在线性回归方程
中,
,
,其中
,
为
样本平均值,线性回归方程也可写为
.
上一题
下一题
0.99难度 解答题 更新时间:2014-06-03 05:31:30
答案(点此获取答案解析)
同类题1
某公司在2012-2016年的收入与支出情况如下表所示:
收入
(亿元)
支出
(亿元)
根据表中数据可得回归直线方程为
,依此估计如果2017年该公司收入为
亿元时的支出为 ( )
A.
亿元
B.
亿元
C.
亿元
D.
亿元
同类题2
已知回归直线方程中斜率的估计值为
,样本点的中心
,则回归直线方程为( )
A.
B.
C.
D.
同类题3
某公司近年来特别注重创新产品的研发,为了研究年研发经费
(单位:万元)对年创新产品销售额
(单位:十万元)的影响,对近10年的研发经费
与年创新产品销售额
(其中
)的数据作了初步处理,得到如图的散点图及一些统计量的值.
其中
,
,
,
,
.现拟定
关于
的回归方程为
.
(1)求
,
的值(结果精确到
);
(2)根据拟定的回归方程,预测当研发经费为
万元时,年创新产品销售额是多少?
参考公式:
求线性回归方程系数公式:
,
.
同类题4
某市一农产品近六年的产量统计如下表:
年份
2013
2014
2015
2016
2017
2018
年份代码
1
2
3
4
5
6
年产量
(千吨)
5.1
5.3
5.6
5.5
6.0
6.1
观察表中数据看出,可用线性回归模型拟合
与
的关系.
(1)根据表中数据,将以下表格空白部分的数据填写完整,并建立
关于
的线性回归方程
;
总和
均值
1
2
3
4
5
6
5.1
5.3
5.6
5.5
6.0
6.1
1
4
9
16
25
36
5.1
10.6
16.8
22
30
36.6
121.1
(2)若在2025年之前该农产品每千克的价格
(单位:元)与年产量
满足的关系式为
,且每年该农产品都能全部销售.预测在2013~2025年之间,某市该农产品的销售额
在哪一年达到最大.
附:对于一组数据
,
,…,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
,
.
同类题5
关于某实验仪器的使用年限
(年)和所支出的维修费用
(万元)有如图的统计资料:
使用年限
(年)
2
3
4
5
6
维修费用
(万元)
2.2
3.8
5. 5
6.5
7.0
由表中的数据显示,
与
之间存在线性相关关系.试求:
(1)
对
的线性回归方程
;
(2)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?
附:
,
(参考数据:
)
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
最小二乘法
求回归直线方程
线性回归