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下表是某厂1~4月份用水量(单位:百吨)的一组数据,
月份
x
1
2
3
4
用水量
y
4.5
4
3
2.5
由其散点图知,用水量
y
与月份
x
之间有较好的线性相关关系,其线性回归方程是=-0.7
x
+
a
,则
a
=________.
上一题
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0.99难度 填空题 更新时间:2012-07-27 02:05:24
答案(点此获取答案解析)
同类题1
某景区对2018年1-5月的游客量
x
与利润
y
的统计数据如下表:
(Ⅰ)根据所给统计数据,求
关于
的线性回归方程
;
(Ⅱ)据估计
月份将有
万游客光临,请你判断景区上半年的总利润能否突破
万元?
(参考数据:
,
)
同类题2
某百货公司1~6月份的销售量
与利润
的统计数据如下表:
月份
1
2
3
4
5
6
销售量x(万件)
10
11
13
12
8
6
利润y(万元)
22
25
29
26
16
12
附:
(1)根据2~5月份的统计数据,求出
关于
的回归直线方程
(2)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差均不超过
万元,则认为得到的回归直线方程是理想的,试问所得回归直线方程是否理想?(参考公式:,
)
同类题3
PM2.5是指空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物(也称可入肺颗粒物),为了探究车流量与PM2.5的浓度是否相关,现采集到某城市周一至周五某时间段车流量与PM2.5浓度的数据如下表:
时间
周一
周二
周三
周四
周五
车流量
(万辆)
100
102
108
114
116
浓度
(微克)
78
80
84
88
90
根据上表数据,用最小二乘法求出
与
的线性回归方程是( )
参考公式:
,
;参考数据:
,
;
A.
B.
C.
D.
同类题4
某商店为了更好地规划某种商品进货的量,该商店从某一年的销售数据中,随机抽取了
组数据作为研究对象,如下图所示(
(吨)为该商品进货量,
(天)为销售天数):
2
3
4
5
6
8
9
11
1
2
3
3
4
5
6
8
(Ⅰ)根据上表数据在下列网格中绘制散点图;
(Ⅱ)根据上表提供的数据,求出
关于
的线性回归方程
;
(Ⅲ)在该商品进货量
(吨)不超过6(吨)的前提下任取两个值,求该商品进货量x(吨)恰有一个值不超过3(吨)的概率.
参考公式和数据:
,
.
同类题5
已知
,
取值如下表:
从所得的散点图分析可知:
与
线性相关,且
,则
等于( )
A.
B.
C.
D.
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
最小二乘法
求回归直线方程