- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 解释回归直线方程的意义
- 用回归直线方程对总体进行估计
- + 根据回归方程求原数据中的值
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
的取值如下表所示：若
与
线性相关，且
，则
（ ）
某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验．根据收集到的数据（如下表），由最小二乘法求得回归直线方程
0.67x+54.9，表中有一个数据模糊不清，请你推断出该数据的值为（ ）
0.67x+54.9，表中有一个数据模糊不清，请你推断出该数据的值为（ ）| A．75 | B．62 | C．68 | D．81 |
与变量
之间的一组数据为：
，则为研究某种病菌在特定条件下随时闻变化的繁殖规律，通过观察记录得到如下的统计数据：
若线性回归方程为
，则可预测当
时，繁殖个数为（ ）
参考公式及数据：
，
，
，
，
，
.
天数 （天） | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
繁殖个数 （万个） | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 | 6 |
若线性回归方程为
，则可预测当时，繁殖个数为（ ）参考公式及数据：
，，，，，.| A．6.5 | B．6.55 | C．7 | D．8 |
某种子公司对一种新品种的种子的发芽多少与昼夜温差之间的关系进行分析研究，以便选择最合适的种植条件.他们分别记录了10块试验地每天的昼夜温差和每块实验地里50颗种子的发芽数，得到如下资料：
（1）从上述十组试验数据来看，是否可以判断昼夜温差与发芽数之间具有相关关系？是否具有线性相关关系？
（2）若在一定温度范围内，昼夜温差与发芽数近似满足相关关系：
（其中
）.取后五组数据，利用最小二乘法求出线性回归方程（精确到0.01）；
（3）利用(2)的结论，若发芽数试验值与预测值差的绝对值不超过3个就认为正常,否则认为不正常.从上述十组试验中任取三组，至少有两组正常的概率是多少？
附:回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
，
（1）从上述十组试验数据来看，是否可以判断昼夜温差与发芽数之间具有相关关系？是否具有线性相关关系？
（2）若在一定温度范围内，昼夜温差与发芽数近似满足相关关系：
（其中）.取后五组数据，利用最小二乘法求出线性回归方程（精确到0.01）；（3）利用(2)的结论，若发芽数试验值与预测值差的绝对值不超过3个就认为正常,否则认为不正常.从上述十组试验中任取三组，至少有两组正常的概率是多少？
附:回归直线方程
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，
，则实数
的值为（ ）
已知变量
之间满足线性相关关系
，且之间的相关数据如下表所示：
则实数
（ ）
之间满足线性相关关系，且之间的相关数据如下表所示：| x | 1 | 2 | 3 | 4 |
| y | 0.1 | m | 3.1 | 4 |
则实数
（ ）| A．0.8 | B．0.6 | C．1.6 | D．1.8 |
一名小学生的年龄和身高（单位：
）的数据见表，由散点图可知，身高
与年龄
之间的线性回归方程为
，预测该学生
岁时的身高为（ ）
）的数据见表，由散点图可知，身高与年龄之间的线性回归方程为，预测该学生岁时的身高为（ ）| 年龄 |  |  |  |  |
| 身高 |  |  |  |  |
A． | B． | C． | D． |
某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验，根据收集到的数据（如表），
由最小二乘法求得回归直线方程
.由于后期没有保存好，导致表中有一个数据模糊不清，请你推断出该数据的值为____
零件数 个 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
加工时间 | 62 |  | 75 | 81 | 89 |
由最小二乘法求得回归直线方程
.由于后期没有保存好，导致表中有一个数据模糊不清，请你推断出该数据的值为____已知某种商品的广告费支出x（单位：万元）与销售额y（单位：万元）之间有如下对应数据：
根据表中的全部数据，用最小二乘法得出y与x的线性回归方程为
，则表中m的值为（ ）
 | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
 | 30 | 40 | 50 |  | 60 |
根据表中的全部数据，用最小二乘法得出y与x的线性回归方程为
，则表中m的值为（ ）| A．45 | B．50 | C．55 | D．70 |