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某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费
（单位：千元）对年销售量（单位：
）和年利润
（单位：千元）的影响，对近
年的宣传费
，和年销售量
的数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值，表中
(Ⅰ)根据散点图判断，
与
，哪一个宜作为年销售量
关于年宣传费的回归方程类型（给出判断即可，不必说明理由）；
(Ⅱ)根据(Ⅰ)的判断结果及表中数据，建立关于的回归方程；
(Ⅲ)已知这种产品的年利润与，的关系为
，根据(Ⅱ)的结果回答下列问题：
(1)当年宣传费
时，年销售量及年利润的预报值时多少？
(2)当年宣传费为何值时，年利润的预报值最大？
参考公式：
（单位：千元）对年销售量（单位：）和年利润（单位：千元）的影响，对近年的宣传费，和年销售量的数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值，表中(Ⅰ)根据散点图判断，
与，哪一个宜作为年销售量关于年宣传费的回归方程类型（给出判断即可，不必说明理由）；(Ⅱ)根据(Ⅰ)的判断结果及表中数据，建立
关于的回归方程；(Ⅲ)已知这种产品的年利润
与，的关系为，根据(Ⅱ)的结果回答下列问题：(1)当年宣传费
时，年销售量及年利润的预报值时多少？(2)当年宣传费
为何值时，年利润的预报值最大？参考公式：
答案(点此获取答案解析）
（个）随时间
（天）变化的规律，收集数据如下：
的周围.
，估算第四天的残差.
.
，
，
，
，
，
，
，
，其中
.
＝
，则实数m的值为( )
2，
，如表所示：
元
件
．
求表格中q的值；
已知变量x，y具有线性相关性，试利用最小二乘法原理，求产品销量y关于试销单价x的线性回归方程
参考数据
；
用
对应的产品销量的估计值记为
2，
，
当
时，则称
为一个“理想数据”
试确定销售单价分别为4，5，6时有哪些是“理想数据”．
，
，
，
．
，
，其中
，
为样本平均值，线性回归方程也可写为
．