一名小学生的年龄和身高（单位：）的数据见表，由散点图可知，身高与年龄之间的线性回归方程为，预测该学生岁时的身高为（   ）

年龄
身高

 

A．

B．

C．

D．

某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：

广告费用x(万元)	2	3	4	5
销售额y(万元)	24	37	49	58

 
(1) 如果x与y具有线性相关关系，求出回归直线方程；
(2) 预报广告费用为9万元时销售额约为多少万元？
（注：）

根据下表中的数据可以得到线性回归直线方程＝0.7x+0.35，则实数m，n应满足（　　）

x	3	m	5	6
y	2.5	3	4	n

 

A．n﹣0.7m＝1.7

B．n﹣0.7m＝1.5

C．n+0.7m＝1.7

D．n+0.7m＝1.5

每年10月中上旬是小麦的最佳种植时间，但小麦的发芽会受到土壤、气候等多方面因素的影响.某科技小组为了解昼夜温差的大小与小麦发芽的多少之间的关系，在不同的温差下统计了100颗小麦种子的发芽数，得到了如下数据：

温差	8	10	11	12	13
发芽数（颗）	79	81	85	86	90

 
（1）请根据统计的最后三组数据，求出关于的线性回归方程；
（2）若由（1）中的线性回归方程得到的估计值与前两组数据的实际值误差均不超过两颗，则认为线性回归方程是可靠的，试判断（1）中得到的线性回归方程是否可靠；
（3）若100颗小麦种子的发芽率为颗，则记为的发芽率，当发芽率为时，平均每亩地的收益为元，某农场有土地10万亩，小麦种植期间昼夜温差大约为，根据（1）中得到的线性回归方程估计该农场种植小麦所获得的收益.
附：在线性回归方程中，.