- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 解释回归直线方程的意义
- + 用回归直线方程对总体进行估计
- 根据回归方程求原数据中的值
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
某地级市共有
中学生,其中有
学生在
年享受了“国家精准扶贫”政策,在享受“国家精准扶贫”政策的学生中困难程度分为三个等次:一般困难、很困难、特别困难,且人数之比为
,为进一步帮助这些学生,当地市政府设立“专项教育基金”,对这三个等次的困难学生每年每人分别补助
元、
元、
元.经济学家调查发现,当地人均可支配年收入较上一年每增加
,一般困难的学生中有
会脱贫,脱贫后将不再享受“精准扶贫”政策,很困难的学生有
转为一般困难学生,特别困难的学生中有
转为很困难学生.现统计了该地级市
年到
年共
年的人均可支配年收入,对数据初步处理后得到了如图所示的散点图和表中统计量的值,其中年份
取
时代表
年,
取
时代表
年,……依此类推,且
与
(单位:万元)近似满足关系式
.(
年至
年该市中学生人数大致保持不变)

(1)估计该市
年人均可支配年收入为多少万元?
(2)试问该市
年的“专项教育基金”的财政预算大约为多少万元?
附:对于一组具有线性相关关系的数据
,
,…,
,其回归直线方程
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
,
.

























![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() |

(1)估计该市

(2)试问该市

附:对于一组具有线性相关关系的数据






某商场经营某种商品,在某周内获纯利
(元)与该周每天销售这种商品数
之间的一组数据关系如表:

(I)画出散点图;

(II)求纯利
与每天销售件数
之间的回归直线方程;
(III)估计当每天销售的件数为12件时,每周内获得的纯利为多少?
附注:
,
,
,
,
.



(I)画出散点图;

(II)求纯利


(III)估计当每天销售的件数为12件时,每周内获得的纯利为多少?
附注:





某品牌手机厂商推出新款的旗舰机型,并在某地区跟踪调查得到这款手机上市时间(
个月)和市场占有率(
)的几组相关对应数据:
(1)根据上表中的数据,用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程;
(2)根据上述回归方程,分析该款旗舰机型市场占有率的变化趋势,并预测自上市起经过多少个月,该款旗舰机型市场占有率能超过
(精确到月).


![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
![]() | 0.02 | 0.05 | 0.1 | 0.15 | 0.18 |
(1)根据上表中的数据,用最小二乘法求出


(2)根据上述回归方程,分析该款旗舰机型市场占有率的变化趋势,并预测自上市起经过多少个月,该款旗舰机型市场占有率能超过

一个车间为了规定工时定额,需要确定加工某种零件所花费的时间,为此进行了6次试验,收集数据如下:
(Ⅰ)在给定的坐标系中划出散点图,并指出两个变量是正相关还是负相关;
(Ⅱ)求回归直线方程;
(Ⅲ)试预测加工
个零件所花费的时间?
附:对于一组数据
,
,……,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为:

.
零件数![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
加工时间![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
(Ⅰ)在给定的坐标系中划出散点图,并指出两个变量是正相关还是负相关;
(Ⅱ)求回归直线方程;
(Ⅲ)试预测加工

附:对于一组数据






某公司为了增加其商品的销售利润,调查了该商品投入的广告费用
与销售利润
的统计数据如下表:
由表中数据,得线性回归方程
:
,
,则下列结论错误的是( )


广告费用![]() | 2 | 3 | 5 | 6 |
销售利润![]() | 5 | 7 | 9 | 11 |
由表中数据,得线性回归方程



A.![]() | B.![]() | C.直线![]() ![]() | D.直线![]() ![]() |
***第十九次全国代表大会于2017年10月24日在北京召开,会议提出“决胜全面建成小康社会”.某市积极响应开展“脱贫攻坚”,为2020年“全面建成小康社会”贡献力量.为了解该市农村“脱贫攻坚“情况,从某县调查得到农村居民2011年至2017年家庭人均纯收入
(单位:百元)的数据如下表:
注:小康的标准是农村居民家庭年人均纯收入达到8000元.
(1)求
关于
的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,预测2020年该县农村居民家庭年人均纯收入能否达到“全面建成小康社会”的标准?
附:回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,

年份![]() | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
年人均纯收入![]() | 41 | 45 | 48 | 56 | 60 | 64 | 71 |
注:小康的标准是农村居民家庭年人均纯收入达到8000元.
(1)求


(2)利用(1)中的回归方程,预测2020年该县农村居民家庭年人均纯收入能否达到“全面建成小康社会”的标准?
附:回归直线



***第十九次全国代表大会于2017年10月18日至10月24日在北京召开,会议提出“决胜全面建成小康社会”.某市积极响应开展“脱贫攻坚”,为2020年“全面建成小康社会”贡献力量.为了解该市农村“脱贫攻坚”情况,从某县调查得到农村居民2011年至2017年家庭人均纯收入
(单位:百元)的数据如下表:
注:小康的标准是农村居民家庭年人均纯收入达到8000元.
(Ⅰ)求
关于
的线性回归方程;
(Ⅱ)利用(Ⅰ)中的回归方程,预测2020年该县农村居民家庭年人均纯收入指标能否达到“全面建成小康社会”的标准?
附:回归直线
斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,
,其中
.

注:小康的标准是农村居民家庭年人均纯收入达到8000元.
年 份 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
年人均纯收入y百元 | 41 | 45 | 48 | 56 | 60 | 64 | 71 |
(Ⅰ)求


(Ⅱ)利用(Ⅰ)中的回归方程,预测2020年该县农村居民家庭年人均纯收入指标能否达到“全面建成小康社会”的标准?
附:回归直线




近年来,随着我国汽车消费水平的提高,二手车流通行业得到迅猛发展.某汽车交易市场对2017年成交的二手车交易前的使用时间(以下简称“使用时间”)进行统计,得到频率分布直方图如图1.

年成交的二手车中随机选取一辆,该车的使用年限在
”为事件
,试估计
的概率;
(2)根据该汽车交易市场的历史资料,得到散点图如图2,其中
(单位:年)表示二手车的使用时间,
(单位:万元)表示相应的二手车的平均交易价格.由散点图看出,可采用
作为二手车平均交易价格
关于其使用年限
的回归方程,相关数据如下表(表中
,
):

①根据回归方程类型及表中数据,建立
关于
的回归方程;
②该汽车交易市场对使用8年以内(含8年)的二手车收取成交价格
的佣金,对使用时间8年以上(不含8年)的二手车收取成交价格
的佣金.在图1对使用时间的分组中,以各组的区间中点值代表该组的各个值.若以2017年的数据作为决策依据,计算该汽车交易市场对成交的每辆车收取的平均佣金.
附注:①对于一组数据
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
;
②参考数据:
.


图1 图2
(1)记“在



(2)根据该汽车交易市场的历史资料,得到散点图如图2,其中








①根据回归方程类型及表中数据,建立


②该汽车交易市场对使用8年以内(含8年)的二手车收取成交价格


附注:①对于一组数据



②参考数据:

千年潮未落,风起再扬帆,为实现“两个一百年”奋斗目标、实现中华民族伟大复兴的中国梦奠定坚实基础,哈三中积极响应国家号召,不断加大拔尖人才的培养力度,据不完全统计:
根据上表可得回归方程
中的
为1.35,我校2018届同学在学科竞赛中获省级一等奖及以上学生人数为63人,据此模型预报我校今年被清华、北大等世界名校录取的学生人数为
年 份(届) | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
学科竞赛获省级一等奖及以上学生人数![]() | 51 | 49 | 55 | 57 |
被清华、北大等世界名校录取的学生人数![]() | 103 | 96 | 108 | 107 |
根据上表可得回归方程


A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
国家二孩政策放开后,某市政府主管部门理论预测2018年到2022年全市人口总数与年份的关系如下表所示:
(1)请根据表中提供的数据,运用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程;
(2)据此,估计2023年该市人口总数
(附)参考公式:
,
.
年份![]() | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
人口数![]() | 5 | 7 | 8 | 11 | 19 |
(1)请根据表中提供的数据,运用最小二乘法求出


(2)据此,估计2023年该市人口总数
(附)参考公式:

