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高中数学
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某商场经营某种商品,在某周内获纯利
(元)与该周每天销售这种商品数
之间的一组数据关系如表:
(I)画出散点图;
(II)求纯利
与每天销售件数
之间的回归直线方程;
(III)估计当每天销售的件数为12件时,每周内获得的纯利为多少?
附注:
,
,
,
,
.
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0.99难度 解答题 更新时间:2018-07-31 12:08:37
答案(点此获取答案解析)
同类题1
对两个具有线性相关关系的变量进行回归分析时,得到一个回归方程为
,
,则
.
同类题2
某单位为了了解用电量
度与气温
之间的关系,随机统计了某
天的用电量与当天气温.
气温(℃)
14
12
8
6
用电量(度)
22
26
34
38
由表中数据得回归直线方程
中
,据此预测当气温为5℃时,用电量的度数约为____.
同类题3
某产品的广告费用
与销售额
的统计数据如下表:( )
广告费用
(万元)
销售客
(万元)
根据上表中的数据可以求得线性回归方程
中的
为
,据此模型预报广告费用为
万元时销售额为( )
A.
万元
B.
万元
C.
万元
D.
万元
同类题4
某品牌手机厂商推出新款的旗舰机型,并在某地区跟踪调查得到这款手机上市时间(第
周)和市场占有率(
)的几组相关数据如下表:
(1)根据表中的数据,用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程
;
(2)根据上述线性回归方程,预测在第几周,该款旗舰机型市场占有率将首次超过
(最后结果精确到整数).
参考公式:
,
.
同类题5
如图是某地区2012年至2018年生活垃圾无害化处理量(单位:万吨)的折线图.
注:年份代码
分别表示对应年份
.
(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合
与
的关系,请用相关系数
(
线性相关较强)加以说明;
(2)建立
与
的回归方程(系数精确到0.01),预测2019年该区生活垃圾无害化处理量.
(参考数据)
,
,
,
,
,
,
.
(参考公式)相关系数
,在回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,
.
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
回归直线方程
用回归直线方程对总体进行估计
求回归直线方程