- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 随机抽样
- 用样本估计总体
- + 变量间的相关关系
- 相关关系
- 散点图
- 回归直线方程
- 最小二乘法
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
x,y的取值如下表:
则x,y之间的关系可选用函数___进行拟合.
x | -2 | -1.5 | -1 | -0.5 | 0 | 0.5 | 1 |
y | 0.26 | 0.35 | 0.51 | 0.71 | 1.1 | 1.41 | 2.05 |
则x,y之间的关系可选用函数___进行拟合.
商场为了了解毛衣的月销售量y(件)与月平均气温
之间的关系,随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温,其数据如表,由表中数据算出线性回归方程
,气象部门预测下个月的平均气温约为24
,据此估计商场下个月毛衣销售量约为________件.



月平均气温x(℃) | 17 | 13 | 8 | 2 |
月销售量y(件) | 24 | 33 | 40 | 55 |
某种工程车随着使用年限的增加,每年的维修费用也相应增加.根据相关资料可知该种工程车自购入使用之日起,前
年中每年的维修费用如下表所示:

(Ⅰ)从这
年中随机抽取
年,求至少有
年维修费用高于
万元的概率;
(Ⅱ)求
关于
的线性回归方程;
(Ⅲ)由于成本因素,若年维修费用高于
万元,则该种工程车需强制报废,根据(Ⅱ)中求得的线性回归方程,预测该种工程车最多可以使用多少年?
参考公式:
,
.


(Ⅰ)从这




(Ⅱ)求


(Ⅲ)由于成本因素,若年维修费用高于

参考公式:


甲、乙两人在2019年1月至5月的纯收入(单位:千元)的数据如下表:
(1)由表中数据直观分析,甲、乙两人中谁的纯收入较稳定?
(2)求y关于x的线性回归方程,并预测甲在6月份的纯收入.
月份x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
甲的纯收入y | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 |
乙的纯收入z | 2.8 | 3.4 | 3.8 | 4.5 | 5.5 |
(1)由表中数据直观分析,甲、乙两人中谁的纯收入较稳定?
(2)求y关于x的线性回归方程,并预测甲在6月份的纯收入.
下面是随机抽取的9名15岁男生的身高、体重列表:
判断所给的两个变量之间是否存在相关关系.
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
身高/cm | 165 | 157 | 155 | 175 | 168 | 157 | 178 | 160 | 163 |
体重/kg | 52 | 44 | 45 | 55 | 54 | 47 | 62 | 50 | 53 |
判断所给的两个变量之间是否存在相关关系.
(2018届云南省师范大学附属中学高三第七次月考)2017年12月29日各大影院同时上映四部电影,下表是2018年I月4日这四部电影的猫眼评分x(分).和上座率y(%)的数据.

利用最小二乘法得到回归直线方程:
(四舍五人保留整数)
(I)请根据数据画残差图;(结果四舍五人保留整数)(
)
(II)根据(I)中得到的残差,求这个回归方程的拟合优度R2,并解释其意义.
(
)(结果保留两位小数)

利用最小二乘法得到回归直线方程:

(I)请根据数据画残差图;(结果四舍五人保留整数)(

(II)根据(I)中得到的残差,求这个回归方程的拟合优度R2,并解释其意义.
(

为研究质量x(单位:克)对弹簧长度y(单位:厘米)的影响,对不同质量的6个物体进行测量,数据如下表所示:

(1)作出散点图并求线性回归方程.
(2)求出R2.
(3)进行残差分析.

(1)作出散点图并求线性回归方程.
(2)求出R2.
(3)进行残差分析.
下列有关回归直线方程
的叙述:①反映
与
之间的函数关系;②反映
与
之间的函数关系;③表示
与
之间的不确定关系;④表示最接近
与
之间真实关系的一条直线.其中正确的是()









A.①② | B.②③ |
C.③④ | D.①④ |
下列变量之间的关系是函数关系的是( )
A.已知二次函数![]() |
B.光照时间和果树亩产量 |
C.降雪量和交通事故的发生率 |
D.每亩施用肥料量和粮食亩产量 |