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- 相关关系
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某企业通过调查问卷(满分50分)的形式对本企业900名员工的工作满意度进行调查,并随机抽取了其中30名员工(其中16名女员工,14名男员工)的得分,如下表:

(Ⅰ)现求得这30名员工的平均得分为40.5分,若规定大于平均得分为“满意”,否则为“不满意”,请完成下列表格:

(Ⅱ)根据上述表中数据,利用独立性检验的方法判断,能否在犯错误的概率不超过1%的前提下,认为该企业员工“性别”与“工作是否满意”有关?
参考数据:

参考公式:

(Ⅰ)现求得这30名员工的平均得分为40.5分,若规定大于平均得分为“满意”,否则为“不满意”,请完成下列表格:

(Ⅱ)根据上述表中数据,利用独立性检验的方法判断,能否在犯错误的概率不超过1%的前提下,认为该企业员工“性别”与“工作是否满意”有关?
参考数据:

参考公式:

已知
、
之间的一组数据: 则
与
的线性回归方程
必过点( )





![]() | 0 | 1 | 2 | 3 |
![]() | 1 | 3 | 5 | 7 |
A.(2,2) | B.(1.5, 0) | C.(1, 2) | D.(1.5, 4) |
今年春节黄金周,记者通过随机询问某景区110游客对景区的服务是否满意,得到如下的列联表:性别与对景区的服务是否满意(单位:名).
(参考公式:
,其中
)
(1)从这50名女游客中对景区的服务是否满意采取分层抽样,抽取一个容量为5的样本,问样本中满意与不满意的女游客各有多少名?
(2)根据以上列表,问有多大把握认为“游客性别与对景区的服务满意”有关.
| 男 | 女 | 总计 |
满意 | 50 | 30 | 80 |
不满意 | 10 | 20 | 30 |
总计 | 60 | 50 | 110 |


![]() | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
![]() | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
(2)根据以上列表,问有多大把握认为“游客性别与对景区的服务满意”有关.
下列说法中正确的个数为( )个
①在对分类变量
和
进行独立性检验时,随机变量
的观测值
越大,则“
与
相关”可信程度越小;
②在回归直线方程
中,当解释变量
每增加一个单位时,预报变量
增加0.1个单位;
③两个随机变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近于1;
④在回归分析模型中,若相关指数
越大,则残差平方和越小,模型的拟合效果越好.
①在对分类变量






②在回归直线方程



③两个随机变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近于1;
④在回归分析模型中,若相关指数

A.1 | B.2 | C.3 | D.4 |
《环境空气质量指标(
)技术规定(试行)》如表1:
表1:空气质量指标
分组表

表2是长沙市某气象观测点在某连续4天里的记录,
指数
与当天的空气水平可见度
的情况.
表2:

表3是某气象观测点记录的长沙市2016年1月1日至1月30日
指数频数统计表.
表3:

(1)设
,根据表2的数据,求出
关于
的回归方程;
(2)小李在长沙市开了一家小洗车店,经小李统计:
指数不高于200时,洗车店平均每天亏损约200元;
指数在200至400时,洗车店平均每天收入约400元;
指数大于400时,洗车店平均每天收入约700元.
(ⅰ)计算小李的洗车店在当年1月份每天收入的数学期望.
(ⅱ)若将频率看成概率,求小李在连续三天里洗车店的总收入不低于1200元的概率.(用最小二乘法求线性回归方程系数公式
,
.)

表1:空气质量指标


表2是长沙市某气象观测点在某连续4天里的记录,



表2:

表3是某气象观测点记录的长沙市2016年1月1日至1月30日

表3:

(1)设



(2)小李在长沙市开了一家小洗车店,经小李统计:



(ⅰ)计算小李的洗车店在当年1月份每天收入的数学期望.
(ⅱ)若将频率看成概率,求小李在连续三天里洗车店的总收入不低于1200元的概率.(用最小二乘法求线性回归方程系数公式


为研究语文成绩和英语成绩之间是否具有线性相关关系,统计两科成绩得到如图所示的散点图(两坐标轴单位长度相同),用回归直线
近似地刻画其相关系,根据图形,以下结论最有可能成立的是()



A.线性相关关系较强,![]() | B.线性相关关系较强,![]() |
C.线性相关关系较强,![]() | D.线性相关关系太弱,无研究价值 |
某工厂为了对新研发的产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到一组检测数据
如下表所示:

已知变量
具有线性负相关关系,且
现有甲、乙、丙三位同学通过计算求得其回归直线方程分别为:甲
;乙
;丙
,其中有且仅有一位同学的计算结果是正确的.
(1)试判断谁的计算结果正确?并求出
的值;
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与检测数据的误差不超过
,则该检测数据是“理想数据”.现从检测数据中随机抽取
个,求这两个检验数据均为“理想数据”的概率.


已知变量





(1)试判断谁的计算结果正确?并求出

(2)若由线性回归方程得到的估计数据与检测数据的误差不超过

