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高中数学
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某工厂为了对新研发的产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到一组检测数据
如下表所示:
已知变量
具有线性负相关关系,且
现有甲、乙、丙三位同学通过计算求得其回归直线方程分别为:甲
;乙
;丙
,其中有且仅有一位同学的计算结果是正确的.
(1)试判断谁的计算结果正确?并求出
的值;
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与检测数据的误差不超过
,则该检测数据是“理想数据”.现从检测数据中随机抽取
个,求这两个检验数据均为“理想数据”的概率.
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0.99难度 解答题 更新时间:2016-05-31 09:21:39
答案(点此获取答案解析)
同类题1
某产品在某零售摊位的零售价x(单位:元)与每天的销售量y(单位:个)的统计资料如下表所示:由表可得线性回归方程
中的
,据此模型预测零售价为15元时,每天的销售量为
_____
个.
同类题2
“关注夕阳、爱老敬老”—某马拉松协会从
年开始每年向敬老院捐赠物资和现金.下表记录了第
年(
年是第一年)与捐赠的现金
(万元)的对应数据,由此表中的数据得到了
关于
的线性回归方程
,则预测
年捐赠的现金大约是( )
A.
万元
B.
万元
C.
万元
D.
万元
同类题3
对具有线性相关关系的两个变量
和
,测得一组数据如下表所示:
根据上表,利用最小二乘法得到他们的回归直线方程为
,则
( )
A.85.5
B.80
C.85
D.90
同类题4
下面对相关系数
描述正确的是( )
A.
表明两个变量负相关
B.
1表明两个变量正相关
C.
只能大于零
D.
越接近于0,两个变量相关关系越弱
同类题5
如图是某地区2012年至2018年生活垃圾无害化处理量(单位:万吨)的折线图.
注:年份代码
分别表示对应年份
.
(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合
与
的关系,请用相关系数
(
线性相关较强)加以说明;
(2)建立
与
的回归方程(系数精确到0.01),预测2019年该区生活垃圾无害化处理量.
(参考数据)
,
,
,
,
,
,
.
(参考公式)相关系数
,在回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,
.
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
回归直线方程
用回归直线方程对总体进行估计
线性回归