- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 随机抽样
- 用样本估计总体
- + 变量间的相关关系
- 相关关系
- 散点图
- 回归直线方程
- 最小二乘法
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
/秒的恒定速度往高为
的杯中注水，水深
是时间
的函数，其图像如图，则此杯的形状可能是（ ） 
刘老师是一位经验丰富的高三理科班班主任，经长期研究，他发现高中理科班的学生的数学成绩（总分150分）与理综成绩（物理、化学与生物的综合，总分300分）具有较强的线性相关性，以下是刘老师随机选取的八名学生在高考中的数学得分x与理综得分y（如下表）：
参考数据及公式：
．
（1）求出y关于x的线性回归方程；
（2）若小汪高考数学110分，请你预测他理综得分约为多少分？（精确到整数位）；
（3）小金同学的文科一般，语文与英语一起能稳定在215分左右．如果他的目标是在
高考总分冲击600分，请你帮他估算他的数学与理综大约分别至少需要拿到多少分？（精确到整数位）．
| 学生编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 数学分数x | 52 | 64 | 87 | 96 | 105 | 123 | 132 | 141 |
| 理综分数y | 112 | 132 | 177 | 190 | 218 | 239 | 257 | 275 |
参考数据及公式：
．（1）求出y关于x的线性回归方程；
（2）若小汪高考数学110分，请你预测他理综得分约为多少分？（精确到整数位）；
（3）小金同学的文科一般，语文与英语一起能稳定在215分左右．如果他的目标是在
高考总分冲击600分，请你帮他估算他的数学与理综大约分别至少需要拿到多少分？（精确到整数位）．
一木块沿某一斜面自由滑下，测得下滑的水平距离s与时间t之间的函数关系为
，则t=2时，此木块在水平方向的瞬时速度为（ ）
，则t=2时，此木块在水平方向的瞬时速度为（ ）| A．2 | B．1 | C． | D． |
给出下列命题：
①线性相关系数
越大，两个变量的线性相关性越强；反之，线性相关性越弱；
②由变量
和
的数据得到其回归直线方程
，则
一定经过点
；
③从匀速传递的产品生产流水线上，质检员每
分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测，这样的抽样是分层抽样；
④在回归分析模型中，残差平方和越小，说明模型的拟合效果越好；
⑤在回归直线方程
中，当解释变量每增加一个单位时，预报变量
增加
个单位，其中真命题的序号是 ．
①线性相关系数
越大，两个变量的线性相关性越强；反之，线性相关性越弱；②由变量
和的数据得到其回归直线方程，则一定经过点；③从匀速传递的产品生产流水线上，质检员每
分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测，这样的抽样是分层抽样；④在回归分析模型中，残差平方和越小，说明模型的拟合效果越好；
⑤在回归直线方程
中，当解释变量每增加一个单位时，预报变量增加个单位，其中真命题的序号是 ．某个服装店经营某种服装，在某周内获纯利润
（元）与该周每天销售这种服装件数
之间的
一组数据关系见下表：
已知：
，
，
.
参考公式：回归直线的方程是：
，其中
，
.
（1）求
，
；
（2）画出散点图；
（3）求获纯利润与每天销售件数之间的线性回归方程.
（元）与该周每天销售这种服装件数之间的一组数据关系见下表：
| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 66 | 69 | 73 | 81 | 89 | 90 | 91 |
已知：
，，.参考公式：回归直线的方程是：
，其中，.（1）求
，；（2）画出散点图；
（3）求获纯利润
与每天销售件数之间的线性回归方程.
名女大学生的身高
（厘米）和体重
（公斤）数据如下表：
，则
（）
（12分）下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量
（吨）与相应的生产能耗
（吨标准煤）的几组对照数据
（1）请画出上表数据的散点图；
（2）请根据上表提供的数据，求出关于的线性回归方程
；
（3）已知该厂技术改造前
吨甲产品能耗为
吨标准煤；试根据（2）求出的线性回归方程，预测生产吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低多少吨标准煤？
（吨）与相应的生产能耗（吨标准煤）的几组对照数据 |  |  |  |  |
|  | | |  |
（1）请画出上表数据的散点图；
（2）请根据上表提供的数据，求出
关于的线性回归方程；（3）已知该厂技术改造前
吨甲产品能耗为吨标准煤；试根据（2）求出的线性回归方程，预测生产吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低多少吨标准煤？
与时间
的关系为
，质点做直线运动，则此质点在时间
内的位移为（ ）
某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如表：
根据上表可得回归方程
=
x+
中的为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为（ ）
| 广告费用x（万元） | 4 | 2 | 3 | 5 |
| 销售额y（万元） | 49 | 26 | 39 | 54 |
根据上表可得回归方程
=x+中的为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为（ ）| A．63.6万元 | B．67.7万元 | C．65.5万元 | D．72.0万元 |