以模型去拟合一组数据时，为了求出回归方程，设，其变换后得到线性回归方程为，则

A．	B．
C．	D．

根据如下样本数据：

x	3	4	5	6	7	8
y	4.0	2.5	0.5	0.5	0.4	0.1

 
得到的线性回归方程为＝x＋，则(　　)

A．＞0，＞0	B．＞0，＜0
C．＜0，＞0	D．＜0，＜0

大学生赵敏利用寒假参加社会实践，对机械销售公司7月份至12月份销售某种机械配件的销售量及销售单价进行了调查，销售单价x和销售量y之间的一组数据如表所示：

月份i	7	8	9	10	11	12
销售单价xi（元）	9	9.5	10	10.5	11	8
销售量yi（件）	11	10	8	6	5	14

 
（1）根据7至11月份的数据，求出y关于x的回归直线方程；
（2）若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过0.5元，则认为所得到的回归直线方程是理想的，试问（1）中所得到的回归直线方程是否理想？
（3）预计在今后的销售中，销售量与销售单价仍然服从（1）中的关系，若该种机器配件的成本是2.5元/件，那么该配件的销售单价应定为多少元才能获得最大利润？（注：利润=销售收入-成本）．
参考公式：回归直线方程，其中，参考数据：．

下列说法错误的是（   ）

A．回归直线过样本点的中心.

B．对分类变量X与Y，随机变量K2的观测值k越大，则判断“X与Y有关系”的把握程度越小

C．两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数的绝对值就越接近于1

D．在回归直线方程＝0.2x＋0.8中，当解释变量x每增加1个单位时，预报变量平均增加0.2个单位