- 集合与常用逻辑用语
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- 三角函数与解三角形
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- 平面解析几何
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- 随机抽样
- 用样本估计总体
- + 变量间的相关关系
- 相关关系
- 散点图
- 回归直线方程
- 最小二乘法
- 推理与证明
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- 初中衔接知识点
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某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：
(1)求出y关于x的线性回归方程
，并在坐标系中画出回归直线；
(2)试预测加工10个零件需要的时间．
(注：
,
＝54)
| 零件的个数x(个) | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 加工的时间y(小时) | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
(1)求出y关于x的线性回归方程
，并在坐标系中画出回归直线；(2)试预测加工10个零件需要的时间．
(注：
,＝54)
，且
，求
的值.为了解某社区居民购买水果和牛奶的年支出费用与购买食品的年支出费用的关系，随机调查了该社区5户家庭，得到如下统计表：
根据上表可得回归方程
＝
x＋
，其中＝0.59，
，据此估计，该社区一户购买食品的年支出费用为3.00万元的家庭购买水果和牛奶的年支出费用约为（ ）
| 购买食品的年支出费用x/万元 | 2.09 | 2.15 | 2.50 | 2.84 | 2.92 |
| 购买水果和牛奶的年支出费用y/万元 | 1.25 | 1.30 | 1.50 | 1.70 | 1.75 |
根据上表可得回归方程
＝x＋ ，其中＝0.59，，据此估计，该社区一户购买食品的年支出费用为3.00万元的家庭购买水果和牛奶的年支出费用约为（ ）| A．1.795万元 | B．2.555万元 |
| C．1.915万元 | D．1.945万元 |
下列说法中，不正确的是
| A．两个变量的任何一组观测值都能得到线性回归方程 |
| B．在平面直角坐标系中，用描点的方法得到表示两个变量的关系的图象叫做散点图 |
| C．线性回归方程反映了两个变量所具备的线性相关关系 |
| D．线性相关关系可分为正相关和负相关 |
某研究机构在对具有线性相关的两个变量
和
进行统计分析时，得到如下数据：
由表中数据求得关于的回归方程为
，则在这些样本点中任取一点，该点落在回归直线下方的概率为_______．
和进行统计分析时，得到如下数据： |  |  |  |  |  |
|  |  |  |  | |
由表中数据求得
关于的回归方程为，则在这些样本点中任取一点，该点落在回归直线下方的概率为_______．已知
与
及
与
的成对数据如下，且关于的回归直线方程为
，求关于的回归直线方程.
与及与的成对数据如下，且关于的回归直线方程为，求关于的回归直线方程. | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 2 | 3 | 4 | 5 | 7 |
| 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
| 25 | 35 | 45 | 55 | 75 |
某集团为了解新产品的销售情况，销售部在3月1日至3月5日连续五天对某个大型批发市场中该产品一天的销售量及其价格进行了调查，其中该产品的价格x(元)与销售量y(万件)的统计资料如下表所示：
已知销售量y(万件)与价格x(元)之间具有线性相关关系，其回归直线方程为
＝
x＋40.若该集团将产品定价为10.2元，预测该批发市场的日销售量约为( )
| 日期 | 3月1日 | 3月2日 | 3月3日 | 3月4日 | 3月5日 |
| 价格x(元) | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 |
| 销售量y(万件) | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
已知销售量y(万件)与价格x(元)之间具有线性相关关系，其回归直线方程为
＝x＋40.若该集团将产品定价为10.2元，预测该批发市场的日销售量约为( )| A．7.66万件 | B．7.86万件 |
| C．8.06万件 | D．7.36万件 |
高三某班学生每周用于物理学习的时间x(单位：小时)与物理成绩y(单位：分)之间有如下关系：
根据上表可得回归方程的斜率为3.53，则回归直线在y轴上的截距为________．(精确到0.1)
| x | 24 | 15 | 23 | 19 | 16 | 11 | 20 | 16 | 17 | 13 |
| y | 92 | 79 | 97 | 89 | 64 | 47 | 83 | 68 | 71 | 59 |
根据上表可得回归方程的斜率为3.53，则回归直线在y轴上的截距为________．(精确到0.1)
在一段时间内，某种商品的价格x元和需求量y件之间的一组数据为：
且知x与y具有线性相关关系，求出y对x的线性回归方程，并说明拟合效果的好坏．
| x（元） | 14 | 16 | 18 | 20 | 22 |
| y（件） | 12 | 10 | 7 | 5 | 3 |
且知x与y具有线性相关关系，求出y对x的线性回归方程，并说明拟合效果的好坏．
某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验．根据收集到的数据（如表）：
由最小二乘法求得回归方程
=0.67x+a，则a的值为__________．
| 零件数x（个） | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
| 加工时间y（分钟） | 62 | 68 | 75 | 81 | 89 |
由最小二乘法求得回归方程
=0.67x+a，则a的值为__________．