- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- + 计算几个数的平均数
- 根据平均数求参数
- 平均数的和差倍分性质
- 由频率分布直方图估计平均数
- 由茎叶图计算平均数
- 用平均数的代表意义解决实际问题
- 众数、平均数、中位数的比较
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
一个地区某月前两周从星期一至五各天的最低气温依次为
和
，若第一周的平均最低气温为6
，则第二周的平均最低气温为（ ）
和，若第一周的平均最低气温为6，则第二周的平均最低气温为（ ）| A．6 | B．7 | C．8 | D．9 |
某赛季甲乙两名篮球运动员各6场比赛得分情况如下表：
则下列说法正确的是（ ）
| 场次 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 甲得分 | 31 | 16 | 24 | 34 | 18 | 9 |
| 乙得分 | 23 | 21 | 32 | 11 | 35 | 10 |
则下列说法正确的是（ ）
| A．甲运动员得分的极差小于乙运动员得分的极差 |
| B．甲运动员得分的中位数小于乙运动员得分的中位数 |
| C．甲运动员得分的平均值大于乙运动员得分的平均值 |
| D．甲运动员的成绩比乙运动员的成绩稳定 |
随机抽取某中学甲、乙两班各10名同学，测量他们的身高（单位：cm），获得身高数据的茎叶图如图.
（1）依茎叶图判断哪个班的平均身高较高说明理由；
（2）计算甲班的样本方差（精确到0.1）；
（3）现从乙班这10名同学中随机抽取两名身高不低于173cm的
同学，求身高为176cm的同学被抽中的概率．
（1）依茎叶图判断哪个班的平均身高较高说明理由；
（2）计算甲班的样本方差（精确到0.1）；
（3）现从乙班这10名同学中随机抽取两名身高不低于173cm的
同学，求身高为176cm的同学被抽中的概率．
，方差为
，则（ ）
，
，为了解人们对某种食材营养价值的认识程度，某档健康养生电视节目组织
名营养专家和名现场观众各组成一个评分小组，给食材的营养价值打分（十分制）．下面是两个小组的打分数据：
（1）求第一小组数据的中位数与平均数，用这两个数字特征中的哪一种来描述第一小组打分的情况更合适？说明你的理由．
（2）你能否判断第一小组与第二小组哪一个更像是由营养专家组成的吗？请比较数字特征并说明理由．
（3）节目组收集了烹饪该食材的加热时间：（单位：
）与其营养成分保留百分比
的有关数据：
在答题卡上画出散点图，求关于
的线性回归方程（系数精确到
），并说明回归方程中斜率
的含义．
附注：参考数据：
，
.
参考公式：回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
．
名营养专家和名现场观众各组成一个评分小组，给食材的营养价值打分（十分制）．下面是两个小组的打分数据：| 第一小组 |  |  |  |  |  |  |  |  |
| 第二小组 |  |  | |  |  | |  |  |
（1）求第一小组数据的中位数与平均数，用这两个数字特征中的哪一种来描述第一小组打分的情况更合适？说明你的理由．
（2）你能否判断第一小组与第二小组哪一个更像是由营养专家组成的吗？请比较数字特征并说明理由．
（3）节目组收集了烹饪该食材的加热时间：（单位：
）与其营养成分保留百分比的有关数据：| 食材的加热时间（单位：） |  |  |  |  |  |  |
| 营养成分保留百分比 |  |  |  |  | | |
在答题卡上画出散点图，求
关于的线性回归方程（系数精确到），并说明回归方程中斜率的含义．附注：参考数据：
，.参考公式：回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，．某校团委会组织某班以小组为单位利用周末时间进行一次社会实践活动，每个小组有5名同学，在活动结束后，学校团委会对该班的所有同学进行了测试，该班的A，B两个小组所有同学得分（百分制）的茎叶图如图所示，其中B组一同学的分数已被污损，但知道B组学生的平均分比A组同学的平均分高一分．
（1）若在B组学生中随机挑选1人，求其得分超过86分的概率；
（2）现从A、B两组学生中分别随机抽取1名同学，设其分数分别为m、n，求
的概率．
（1）若在B组学生中随机挑选1人，求其得分超过86分的概率；
（2）现从A、B两组学生中分别随机抽取1名同学，设其分数分别为m、n，求
的概率．
的平均数为
，则
____________.如图所示的茎叶图记录了华润万家在渭南城区甲、乙连锁店四天内销售情况的某项指标统计：
（I）求甲、乙连锁店这项指标的方差，并比较甲、乙该项指标的稳定性；
（Ⅱ）每次都从甲、乙两店统计数据中随机各选一个进行比对分析，共选了3次（有放回选取）．设选取的两个数据中甲的数据大于乙的数据的次数为
，求的分布列及数学期望
（I）求甲、乙连锁店这项指标的方差，并比较甲、乙该项指标的稳定性；
（Ⅱ）每次都从甲、乙两店统计数据中随机各选一个进行比对分析，共选了3次（有放回选取）．设选取的两个数据中甲的数据大于乙的数据的次数为
，求的分布列及数学期望设矩形的长为
，宽为
，其比满足∶＝
，这种矩形给人以美感，称为黄金矩形．黄金矩形常应用于工艺品设计中．下面是某工艺品厂随机抽取两个批次的初加工矩形宽度与长度的比值样本：
甲批次：0.598 0.625 0.628 0.595 0.639
乙批次：0.618 0.613 0.592 0.622 0.620
根据上述两个样本来估计两个批次的总体平均数，与标准值0.618比较，正确结论是
，宽为，其比满足∶＝，这种矩形给人以美感，称为黄金矩形．黄金矩形常应用于工艺品设计中．下面是某工艺品厂随机抽取两个批次的初加工矩形宽度与长度的比值样本：甲批次：0.598 0.625 0.628 0.595 0.639
乙批次：0.618 0.613 0.592 0.622 0.620
根据上述两个样本来估计两个批次的总体平均数，与标准值0.618比较，正确结论是
| A．甲批次的总体平均数与标准值更接近 |
| B．乙批次的总体平均数与标准值更接近 |
| C．两个批次总体平均数与标准值接近程度相同 |
| D．两个批次总体平均数与标准值接近程度不能确定 |