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(本小题满分12分)
为了解高校学生平均每天使用手机的时间长短是否与性别有关,某调查小组随机抽取了25 名男生、10名女生进行为期一周的跟踪调查,调查结果如表所示:
(I) 根据列联表判断,是否有90%的把握认为学生使用手机的时间长短与性别有关;
(II)在参与调查的平均每天使用手机不超过3小时的10名男生中,有6人使用国产手机,从这10名男生中任意选取3人,求这3人中使用国产手机的人数
的分布列和数学期望.
参考公式:
为了解高校学生平均每天使用手机的时间长短是否与性别有关,某调查小组随机抽取了25 名男生、10名女生进行为期一周的跟踪调查,调查结果如表所示:
| 平均每天使用手机![]() | 平均每天使用手机![]() | 合计 |
男生 | 15 | 10 | 25 |
女生 | 3 | 7 | 10 |
合计 | 18 | 17 | 35 |
(I) 根据列联表判断,是否有90%的把握认为学生使用手机的时间长短与性别有关;
(II)在参与调查的平均每天使用手机不超过3小时的10名男生中,有6人使用国产手机,从这10名男生中任意选取3人,求这3人中使用国产手机的人数

![]() | 0.400 | 0.250 | 0.150 | 0.100 | 0.050 | 0.025 |
![]() | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 |
参考公式:

如图是某市2017年12个月高层住宅网签情况的统计图:
(2)利用(1)中计算的平均数,若当月成交均价高于月成交均价的平均数时,则视为价格上升,反之为下降;若当月成交套数高于月成交套数的平均数时,则视为成交量上升,反之为下降.若从全年中任选两个月,记所选两个月价格上升且成交量下降的个数为
,求随机变量
的分布列和期望(月成交套数的平均数约为3537套);
(3)在(2)的条件下,补充完整下列的
列联表,并分析该市在2017年12个月中高层住宅月成交套数与月成交均价的升降是否有关?
附:
,其中
.
(2)利用(1)中计算的平均数,若当月成交均价高于月成交均价的平均数时,则视为价格上升,反之为下降;若当月成交套数高于月成交套数的平均数时,则视为成交量上升,反之为下降.若从全年中任选两个月,记所选两个月价格上升且成交量下降的个数为


(3)在(2)的条件下,补充完整下列的

| 价格上升 | 价格下降 | 合计 |
成交量上升 | | | |
成交量下降 | | | |
合计 | | | |
附:


![]() | 0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 |
![]() | 0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 |
高二(1)班班主任对全班50名学生进行了有关作业量多少的调查,得到如下列联表:
(1)能否在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为喜欢玩电脑游戏与认为作业多有关系?
(2)根据列联表中的数据画出等高条形图,并对图形进行分析.
参考公式和数据:
,其中
.
| 认为作业多 | 认为作业不多 | 总计 |
喜欢玩电脑游戏 | 18 | 9 | 27 |
不喜欢玩电脑游戏 | 8 | 15 | 23 |
总计 | 26 | 24 | 50 |
(1)能否在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为喜欢玩电脑游戏与认为作业多有关系?
(2)根据列联表中的数据画出等高条形图,并对图形进行分析.
参考公式和数据:


![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
某市交警大队为了解该市报考驾校的市民对驾考规则的“支持”或“反对”态度,随机从各驾校中抽取了男性、女性学员共100名进行调查,调查结果如下:
(1)根据以上数据,是否有75%的把握认为“支持驾考规则”与“性别”有关?
(2)现从参与调查的女性学员中按分层抽样的方法抽取6人,从抽取的这6人中再随机抽取3人赠送价值100元的车饰小礼品,记这3人中持“支持”态度的人数为
,求
的分布列与数学期望.
参考公式:
,其中
参考数据:
| 支持 | 反对 | 合计 |
男性 | 24 | 16 | 40 |
女性 | 40 | 20 | 60 |
合计 | 64 | 36 | 100 |
(1)根据以上数据,是否有75%的把握认为“支持驾考规则”与“性别”有关?
(2)现从参与调查的女性学员中按分层抽样的方法抽取6人,从抽取的这6人中再随机抽取3人赠送价值100元的车饰小礼品,记这3人中持“支持”态度的人数为


参考公式:


参考数据:
![]() | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 |
![]() | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 |
我国华南沿海地区是台风登陆频繁的地区,为统计地形地貌对台风的不同影响,把华南沿海分成东西两区,对台风的强度按风速划分为:风速不小于30米/秒的称为强台风,风速小于30米/秒的称为风暴,下表是2014年对登陆华南地区的15次台风在东西两部的强度统计:
(1)根据上表,计算有没有99%以上的把握认为台风强度与东西地域有关;
(2)2017年8月23日,“天鸽”在深圳登陆,造成深圳特大风暴,如图所示的茎叶图统计了深圳15块区域的风速.(十位数为茎,个位数为叶)

①任取2个区域进行统计,求取到2个区域风速不都小于25的概率;
②任取3个区域进行统计,
表示“风速达到强台风级别的区域个数”,求
的分布列及数学期望
.
附:
,其中
.
| 强台风 | 风暴 |
东部沿海 | 9 | 6 |
西部沿海 | 3 | 12 |
(1)根据上表,计算有没有99%以上的把握认为台风强度与东西地域有关;
(2)2017年8月23日,“天鸽”在深圳登陆,造成深圳特大风暴,如图所示的茎叶图统计了深圳15块区域的风速.(十位数为茎,个位数为叶)

①任取2个区域进行统计,求取到2个区域风速不都小于25的概率;
②任取3个区域进行统计,



附:


![]() | 0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
![]() | 0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.702 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
利用独立性检验来考虑两个分类变量X和Y是否有关系时,通过查阅表格来确定“X和Y有关系”的可信度.如果
,那么在犯错误的概率不超过( )的前提下认为“X和Y有关系”.

![]() | 0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
![]() | 0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
A.5% | B.75% | C.99.5% | D.95% |
(河北省石家庄市2018届高中毕业班模拟考试) 2022年北京冬奥会的申办成功与“3亿人上冰雪”口号的提出,将冰雪这个冷项目迅速炒“热”.北京某综合大学计划在一年级开设冰球课程,为了解学生对冰球运动的兴趣,随机从该校一年级学生中抽取了100人进行调查,其中女生中对冰球运动有兴趣的占
,而男生有10人表示对冰球运动没有兴趣.
(1)完成下面的
列联表,并回答能否在犯错误的概率不超过0.1的前提下认为“对冰球是否有兴趣与性别有关”?
(2)若将频率视为概率,现再从该校一年级全体学生中,采用随机抽样的方法每次抽取1名学生,抽取5次,记被抽取的5名学生中对冰球有兴趣的人数为
,若每次抽取的结果是相互独立的,求
的分布列、期望和方差.
附表:
参考公式:

(1)完成下面的

| 有兴趣 | 没兴趣 | 合计 |
男 | | | 55 |
女 | | | |
合计 | | | |
(2)若将频率视为概率,现再从该校一年级全体学生中,采用随机抽样的方法每次抽取1名学生,抽取5次,记被抽取的5名学生中对冰球有兴趣的人数为


附表:
![]() | 0.150 | 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 |
![]() | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
参考公式:

如果根据性别与是否爱好运动的列联表得到K2≈3.852>3.841,则判断性别与是否爱好运动有关,那么这种判断犯错的可能性不超过________.
判断下列命题是否正确.(正确的打“√”,错误的打“×”)
(1)分类变量中的变量与函数中的变量是同一概念.(____)
(2)列联表频率分析法、等高条形图可初步分析两分类变量是否有关系, 而独立性检验中K2取值则可通过统计表从数据上说明两分类变量的相关性的大小.(____)
(3)独立性检验的方法就是反证法.(____)
(1)分类变量中的变量与函数中的变量是同一概念.(____)
(2)列联表频率分析法、等高条形图可初步分析两分类变量是否有关系, 而独立性检验中K2取值则可通过统计表从数据上说明两分类变量的相关性的大小.(____)
(3)独立性检验的方法就是反证法.(____)
某科研机构为了研究中年人秃头是否与患有心脏病有关,随机调查了一些中年人的情况,具体数据如下表所示:
根据表中数据得
,由
断定秃发与患有心脏病有关,那么这种判断出错的可能性为( )
附表:
| 有心脏病 | 无心脏病 |
秃发 | 20 | 300 |
不秃发 | 5 | 450 |
根据表中数据得


附表:
![]() | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
![]() | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
A.0.1 | B.0.05 |
C.0.01 | D.0.001 |