- 集合与常用逻辑用语
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- 三角函数与解三角形
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- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
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某省即将实行新高考,不再实行文理分科.某校研究数学成绩优秀是否对选择物理有影响,对该校2018级的500名学生进行调在收集到相关数据如下:

(1)根据以上提供的信息,完成
列联表,并完善等高条形图;
(2)能否在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为数学成绩优秀与选物理有关?
附:
.
临界值表:
| 选物理 | 不选物理 | 总计 |
数学成绩优秀 | | | |
数学成绩不优秀 | | | 130 |
总计 | 300 | | 500 |

(1)根据以上提供的信息,完成

(2)能否在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为数学成绩优秀与选物理有关?
附:

临界值表:
P(![]() | 0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
k | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
某艺术馆为了研究学生性别和喜欢国画之间的联系,随机抽取80名学生进行调查(其中有男生50名,女生30名),并绘制等高条形图,则这80名学生中喜欢国画的人数为( )


A.24 | B.32 | C.48 | D.58 |
为了研究司机血液中含有酒精与对事故负有责任是否有关系,从死于汽车碰撞事故的司机中随机抽取
名,得到如下列联表:
试利用图形分析司机血液中含有酒精与对事故负有责任是否有关系.根据列联表的独立性检验,能否在犯错误的概率不超过
的前提下认为二者有关系?
参考公式和数据:
,其中
.

| 有责任 | 无责任 | 总计 |
血液中含有酒精 | 650 | 150 | 800 |
血液中无酒精 | 700 | 500 | 1200 |
总计 | 1350 | 650 | 2000 |
试利用图形分析司机血液中含有酒精与对事故负有责任是否有关系.根据列联表的独立性检验,能否在犯错误的概率不超过

参考公式和数据:


![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
某生产线上,质量监督员甲在生产现场时,990件产品中有合格品982件,次品8件;不在生产现场时,510件产品中有合格品493件,次品17件.试利用图形判断监督员甲在不在生产现场对产品质量好坏有无影响.能否在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为质量监督员甲在不在生产现场与产品质量好坏有关系?
参考公式和数据:
,其中
.
参考公式和数据:


![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
高二(1)班班主任对全班50名学生进行了有关作业量多少的调查,得到如下列联表:
(1)能否在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为喜欢玩电脑游戏与认为作业多有关系?
(2)根据列联表中的数据画出等高条形图,并对图形进行分析.
参考公式和数据:
,其中
.
| 认为作业多 | 认为作业不多 | 总计 |
喜欢玩电脑游戏 | 18 | 9 | 27 |
不喜欢玩电脑游戏 | 8 | 15 | 23 |
总计 | 26 | 24 | 50 |
(1)能否在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为喜欢玩电脑游戏与认为作业多有关系?
(2)根据列联表中的数据画出等高条形图,并对图形进行分析.
参考公式和数据:


![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
某校随机调查了80位学生,以研究学生中爱好羽毛球运动与性别的关系,得到下面的
列联表:
(Ⅰ)将此样本的频率估计为总体的概率,随机调查了本校的3名学生,设这3人中爱好羽毛球运动的人数为
,求
的分布列,数学期望及方差;
(Ⅱ)根据表中数据,能否有充分证据判断爱好羽毛球运动与性别有关?若有,有多大把握?
附:

| 爱好 | 不爱好 | 合计 |
男 | 20 | 30 | 50 |
女 | 10 | 20 | 30 |
合计 | 30 | 50 | 80 |
(Ⅰ)将此样本的频率估计为总体的概率,随机调查了本校的3名学生,设这3人中爱好羽毛球运动的人数为


(Ⅱ)根据表中数据,能否有充分证据判断爱好羽毛球运动与性别有关?若有,有多大把握?
![]() | 0.500 | 0.100 | 0.050 | 0.010 |
![]() | 0.455 | 2.706 | 3.841 | 6.635 |
附:

为做好2022年北京冬季奥运会的宣传工作,组委会计划从某大学选取若干大学生志愿者,某记者在该大学随机调查了300名大学生,以了解他们是否愿意做志愿者工作,得到的数据如表所示:
(Ⅰ)根据题意完成表格;
(Ⅱ)是否有
的把握认为愿意做志愿者工作与性别有关?
附:
,
| 愿意做志愿者工作 | 不愿意做志愿者工作 | 合计 |
男大学生 | | | 180 |
女大学生 | | 45 | |
合计 | 200 | | |
(Ⅰ)根据题意完成表格;
(Ⅱ)是否有

附:


![]() | 0.5 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 |
![]() | 0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 |
为了解学生的课外阅读时间情况,某学校随机抽取了50人进行统计分析,把这50人每天阅读的时间(单位:分钟)绘制成频数分布表,如下表所示:
若把每天阅读时间在60分钟以上(含60分钟)的同学称为“阅读达人”,根据统计结果中男女生阅读达人的数据,制作出如图所示的等高条形图:
(2)并判断是否有
的把握认为“阅读达人”跟性别有关?
附:参考公式

阅读时间 | [0,20) | [20,40) | [40,60) | [60,80) | [80,100) | [100,120] |
人数 | 8 | 10 | 12 | 11 | 7 | 2 |
若把每天阅读时间在60分钟以上(含60分钟)的同学称为“阅读达人”,根据统计结果中男女生阅读达人的数据,制作出如图所示的等高条形图:
| 男生 | 女生 | 总计 |
阅读达人 | | | |
非阅读达人 | | | |
总计 | | | |
(2)并判断是否有

附:参考公式


下列关于独立性检验的叙述:
①常用等高条形图展示列联表数据的频率特征;
②独立性检验依据小概率原理;
③样本不同,独立性检验的结论可能有差异;
④对分类变量
与
的随机变量
的观测值
来说,
越小,
与
有关系的把握程度就越大.
其中正确的个数为( )
①常用等高条形图展示列联表数据的频率特征;
②独立性检验依据小概率原理;
③样本不同,独立性检验的结论可能有差异;
④对分类变量







其中正确的个数为( )
A.1 | B.2 | C.3 | D.4 |