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(本小题满分12分)
为了解高校学生平均每天使用手机的时间长短是否与性别有关,某调查小组随机抽取了25 名男生、10名女生进行为期一周的跟踪调查,调查结果如表所示:
 
平均每天使用手机小时
平均每天使用手机小时
合计
男生
15
10
25
女生
3
7
10
合计
18
17
35
 
(I) 根据列联表判断,是否有90%的把握认为学生使用手机的时间长短与性别有关;
(II)在参与调查的平均每天使用手机不超过3小时的10名男生中,有6人使用国产手机,从这10名男生中任意选取3人,求这3人中使用国产手机的人数的分布列和数学期望.

0.400
0.250
0.150
0.100
0.050
0.025

0.708
1.323
2.072
2.706
3.841
5.024
 
参考公式:
上一题 下一题 0.99难度 解答题 更新时间:2018-07-21 07:48:02

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同类题3

指数是用体重公斤数除以身高米数的平方得出的数字,是国际上常用的衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个标准.对于高中男体育特长生而言,当BMI数值大于或等于20.5时,我们说体重较重;当数值小于20.5时,我们说体重较轻;身高大于或等于170的我们说身高较高;身高小于170的我们说身高较矮.
(1)已知某高中共有32名男体育特长生,其身高与指数的数据如散点图所示,请根据所得信息,完成下列列联表,并判断是否有95%的把握认为男体育特长生的身高对指数有影响;

 
身高较矮
身高较高
合计
体重较轻
 
 
 
体重较重
 
 
 
合计
 
 
 
 
(2)①从上述32名男体育特长生中随机选取8名,其身高和体重的数据如下表所示:
编号
1
2
3
4
5
6
7
8
身高
166
167
160
173
178
169
158
173
体重
57
58
53
61
66
57
50
66
 
根据最小二乘法的思想与公式求得线性回归方程为.利用已经求得的线性回归方程,请完善下列残差表,并求解释变量(身高)对于预报变量(体重)变化的贡献率 (保留两位有效数字);
编号
1
2
3
4
5
6
7
8
体重
57
58
53
61
66
57
50
66
残差
0.1
0.3
0.9
-1.5
-0.5
 
 
 
 
②通过残差分析,对于残差(绝对值)最大的那组数据,需要确认在样本点的采集中是否有人为的错误.已知通过重新采集发现,该组数据的体重应该为58(kg).请重新根据最小二乘法的思想与公式,求出男体育特长生的身高与体重的线性回归方程.
(参考公式)


).

0.10
0.05
0.01
0.005

2.706
3.841
6.635
7.879
 
(参考数据)

.