为了研究工人的日平均工作量是否与年龄有关，从某工厂抽取了100名工人，且规定日平均生产件数不少于80件者为“生产能手”，列出的2×2列联表如下：

	生产能手	非生产能手	总计
25周岁以上	25	35	60
25周岁以下	10	30	40
总计	35	65	100

 
有________以上的把握认为“工人是否为‘生产能手’与工人的年龄有关”．

（2018江西重点中学盟校高三第一次联考）某校随机调查了80位学生，以研究学生中爱好羽毛球运动与性别的关系，得到下面的数据表：

	爱好	不爱好	合计
男	20	30	50
女	10	20	30
合计	30	50	80

 
（I）将此样本的频率估计为总体的概率，随机调查了本校的3名学生．设这3人中爱好羽毛球运动的人数为，求的分布列和期望值；
（II）根据表中数据，能否有充分证据判定爱好羽毛球运动与性别有关联？若有，有多大把握？
附：    

某市为调查外来务工人员春节买票回家是否需要交通部门提供帮助的情况，用简单随机抽样方法从该市调查了1000位外来务工人员，结果如表：

	男	女
需要帮助	80	60
不需要帮助	320	540

 
（1）估计该市外来务工人员中春节买票回家需要交通部门帮助的比例；
（2）能否在犯错误的概率不超过的前提下，认为该市外来务工人员春节买票回家是否需要交通部门提供帮助与性别有关？
参考公式及数据：，．
 

如果通过独立性检验发现，有99%的把握认为A与B有关，那么是否一定有95%的把握认为A与B有关？

在调查学生数学成绩与物理成绩之间的关系时，得到如下数据（人数）

	物理成绩好	物理成绩不好	合计
数学成绩好	18	7	25
数学成绩不好	6	19	25
合计	24	26	50

 
有多少把握认为数学成绩与物理成绩有关？

A．90%	B．99%
C．97.5%	D．99.9%

对于独立性检验，下列说法正确的是(　　)

A．K2＞3．841时，有95%的把握说事件A与B无关

B．K2＞6．635时，有99%的把握说事件A与B有关

C．K2≤3．841时，有95%的把握说事件A与B有关

D．K2＞6．635时，有99%的把握说事件A与B无关

近年来随着我国在教育科研上的投入不断加大,科学技术得到迅猛发展,国内企业的国际竞争力得到大幅提升.伴随着国内市场增速放缓,国内有实力的企业纷纷进行海外布局,第二轮企业出海潮到来.如在智能手机行业,国产品牌已在赶超国外巨头,某品牌手机公司一直默默拓展海外市场,在海外共设有多个分支机构,需要国内公司外派大量后、后中青年员工.该企业为了了解这两个年龄层的员工是否愿意被外派工作的态度,按分层抽样的方式从后和后的员工中随机调查了位,得到数据如下表：

	愿意被外派	不愿意被外派	合计
后
后
合计

 
（1）根据调查的数据, 能否在犯错误的概率不超过0.1的前提下认为“是否愿意被外派与年龄有关”,并说明理由;
（2）该公司举行参观驻海外分支机构的交流体验活动,拟安排名参与调查的后、后员工参加.后员工中有愿意被外派的人和不愿意被外派的人报名参加,从中随机选出人,记选到愿意被外派的人数为;后员工中有愿意被外派的人和不愿意被外派的人报名参加,从中随机选出人,记选到愿意被外派的人数为,求的概率.
参考数据：
 
参考公式：,其中.

通过随机询问110名性别不同的学生是否爱好某项运动，得到如下的列联表：

	男	女	总计
爱好	40	20	60
不爱好	20	30	50
总计	60	50	110

 
K²＝算得，
K²＝≈7.8.
得到的正确结论是(　　)

A．有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”

B．有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”

C．有95%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”

D．有95%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”

2018年11月26日，南方科技大学的贺建奎团队宣布一对名为露露和娜娜的基因编辑婴儿于11月在中国健康诞生，这对双胞胎的一个基因经过修改，使她们出生后即能天然抵抗艾滋病病毒，这是世界首例免疫艾滋病的基因编辑婴儿.当即122位生物医学领域科学家联名谴责，称“此项技术早就可以做”，不做的原因是巨大的风险和伦理问题，直指这项所谓研究的生物医学伦理审查形同虚设，直接进行人体实验，只能用“疯狂”来形容.针对这件事某部门就“基因编辑婴儿”的看法随机抽取40人进行了问卷调查，其中男、女各20人，将问卷得分情况制作茎叶图如下：

（1）将得分不低于80分的称为“A类”调查对象，某部门想要进一步了解“A类”调查对象的更多信息，将调查所得的频率视为概率.
①若从“A类”调查对象中抽取2人，求抽取的2人是同性的概率；
②若从“A类”调查对象中抽取3人，设被抽到的3人中女性人数为，求的分布列与数学期望.
（2）通过问卷调查，得到如下列联表.完成列联表，并说明能否有％的把握认为是否是“A类”调查对象与性别有关？

	不是“A类”调查对象	是“A类”调查对象	总计
男
女
总计

 
附参考公式与数据：，其中.

	0.050	0.010	0.001
	3.841	6.635	10.828

 

随机询问某大学40名不同性别的大学生在购买食物时是否读营养说明，得到如下列联表：

（1）根据以上列联表进行独立性检验，能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为性别与是否读营养说明之间有关系？
（2）从被询问的16名不读营养说明的大学生中，随机抽取2名学生，求抽到男生人数的分布列及其均值（即数学期望）．
（注：，其中为样本容量）