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某同学在研究性学习中,收集到某制药厂今年前5个月甲胶囊生产产量(单位:万盒)的数据如下表所示:
(1)该同学为了求出
关于
的线性回归方程
,根据表中数据已经正确计算出
,试求出
的值,并估计该厂6月份生产的甲胶囊产量数;
(2)若某药店现有该制药厂今年二月份的甲胶囊4盒和三月份生产的甲胶囊5盒,小红同学从中随机购买了3盒甲胶囊,后经了解发现该制药厂今年二月份生产的所有甲胶囊均存在质量问题.记小红同学所购买的3盒甲胶囊中存在质量问题的盒数为
,求
的分布列和数学期望.
![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
![]() | 4 | 4 | 5 | 6 | 6 |
(1)该同学为了求出





(2)若某药店现有该制药厂今年二月份的甲胶囊4盒和三月份生产的甲胶囊5盒,小红同学从中随机购买了3盒甲胶囊,后经了解发现该制药厂今年二月份生产的所有甲胶囊均存在质量问题.记小红同学所购买的3盒甲胶囊中存在质量问题的盒数为


心理学家分析发现“喜欢空间想象”与“性别”有关,某数学兴趣小组为了验证此结论,从全体组员中按分层抽样的方法抽取50名同学(男生30人、女生20人),给每位同学立体几何题、代数题各一道,让各位同学自由选择一道题进行解答,选题情况统计如下表:(单位:人)
(1)能否有97.5%以上的把握认为“喜欢空间想象”与“性别”有关?
(2)经统计得,选择做立体几何题的学生正答率为
,且答对的学生中男生人数是女生人数的5倍,现从选择做立体几何题且答错的学生中任意抽取两人对他们的答题情况进行研究,求恰好抽到男女生各一人的概率.
附表及公式:

| 立体几何题 | 代数题 | 总计 |
男同学 | 22 | 8 | 30 |
女同学 | 8 | 12 | 20 |
总计 | 30 | 20 | 50 |
(1)能否有97.5%以上的把握认为“喜欢空间想象”与“性别”有关?
(2)经统计得,选择做立体几何题的学生正答率为

附表及公式:
![]() | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
![]() | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |

在环境保护部公布的2016年74城市PM2.5月均浓度排名情况中,某14座城市在74城的排名情况如下图所示,甲、乙、丙为某三座城市.

从排名情况看,
① 在甲、乙两城中,2月份名次比1月份名次靠前的城市是_________;
②在第1季度的三个月中,丙城市的名次最靠前的月份是_________.

从排名情况看,
① 在甲、乙两城中,2月份名次比1月份名次靠前的城市是_________;
②在第1季度的三个月中,丙城市的名次最靠前的月份是_________.
中石化集团获得了某地深海油田区块的开采权,集团在该地区随机初步勘探了部分儿口井,取得了地质资料.进入全面勘探时期后,集团按网络点来布置井位进行全面勘探. 由于勘探一口井的费用很高,如果新设计的井位与原有井位重合或接近,便利用旧井的地质资料,不必打这口新井,以节约勘探费用.勘探初期数据资料见如表:

(Ⅰ)1~6号旧井位置线性分布,借助前5组数据求得回归直线方程为
,求
,并估计
的预报值;
(Ⅱ)现准备勘探新井
,若通过1、3、5、7号井计算出的
的值(
精确到0.01)相比于(Ⅰ)中
的值之差不超过10%,则使用位置最接近的已有旧井
,否则在新位置打开,请判断可否使用旧井?
(参考公式和计算结果:
)
(Ⅲ)设出油量与勘探深度的比值
不低于20的勘探并称为优质井,那么在原有6口井中任意勘探4口井,求勘探优质井数
的分布列与数学期望.

(Ⅰ)1~6号旧井位置线性分布,借助前5组数据求得回归直线方程为



(Ⅱ)现准备勘探新井





(参考公式和计算结果:

(Ⅲ)设出油量与勘探深度的比值


一个车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,由此进行了5次实验,收集数据如下:
由以上数据的线性回归方程估计加工100个零件所花费的时间为( )
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
,
.
零件数:![]() | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
加工时间:![]() | 59 | 71 | 75 | 81 | 89 |
由以上数据的线性回归方程估计加工100个零件所花费的时间为( )
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为


A.124分钟 | B.150分钟 | C.162分钟 | D.178分钟 |
变量
之间的一组相关数据如下表所示:
若
之间的线性回归方程为
,则
的值为( )

![]() | 4 | 5 | 6 | 7 |
![]() | 8.2 | 7.8 | 6.6 | 5.4 |
若



A.-0.96 | B.-0.94 | C.-0.92 | D.-0.98 |
某企业为了对生产的一种新产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到以下数据:
(I)画出散点图,并求
关于
的回归方程;
(II)已知该产品的成本是36元/件,预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从(I)中的关系,为使企业获得最大利润,该产品的单价应定为多少元(精确到元)?
附:回归直线
的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:

单价x(元/件) | 60 | 62 | 64 | 66 | 68 | 70 |
销量y(件) | 91 | 84 | 81 | 75 | 70 | 67 |
(I)画出散点图,并求


(II)已知该产品的成本是36元/件,预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从(I)中的关系,为使企业获得最大利润,该产品的单价应定为多少元(精确到元)?
附:回归直线


在2017年3月15日,某市物价部门对本市的5家商场的某种商品的一天销售量及其价格进行调查,5家商场的售价
元和销售量
件之间的一组数据如下表所示:
由散点图可知,销售量
与价格
之间有较好的线性相关关系,其线性回归方程是:
,则
__________.


价格![]() | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 |
销售量![]() | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
由散点图可知,销售量




为了研究一种昆虫的产卵数
和温度
是否有关,现收集了7组观测数据列于下表中,并作出了散点图,发现样本点并没有分布在某个带状区域内,两个变量并不呈线性相关关系,现分别用模型①:
与模型②:
作为产卵数
和温度
的回归方程来建立两个变量之间的关系.
其中
,
,
,
,
附:对于一组数据
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
,
.

(1)在答题卡中分别画出
关于
的散点图、
关于
的散点图,根据散点图判断哪一个模型更适宜作为回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由).

(2)根据表中数据,分别建立两个模型下建立
关于
的回归方程;并在两个模型下分别估计温度为
时的产卵数.(
与估计值均精确到小数点后两位)(参考数据:
,
,
)
(3)若模型①、②的相关指数计算得分分别为
,
,请根据相关指数判断哪个模型的拟合效果更好.






温度![]() | 20 | 22 | 24 | 26 | 28 | 30 | 32 |
产卵数![]() | 6 | 10 | 21 | 24 | 64 | 113 | 322 |
![]() | 400 | 484 | 576 | 676 | 784 | 900 | 1024 |
![]() | 1.79 | 2.30 | 3.04 | 3.18 | 4.16 | 4.73 | 5.77 |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
26 | 692 | 80 | 3.57 |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
1157.54 | 0.43 | 0.32 | 0.00012 |
其中




附:对于一组数据





(1)在答题卡中分别画出





(2)根据表中数据,分别建立两个模型下建立







(3)若模型①、②的相关指数计算得分分别为

