- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- + 线性回归
- 误差分析
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
假设关于某种设备的使用年限
(年)与所支出的维修费用
(万元)有如下统计资料：
已知
，
.
，
(1)求
，
；
(2)与具有线性相关关系，求出线性回归方程；
(3)估计使用年限为10年时，维修费用约是多少？
(年)与所支出的维修费用(万元)有如下统计资料：| x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
已知
，. ，(1)求
，；(2)
与具有线性相关关系，求出线性回归方程；(3)估计使用年限为10年时，维修费用约是多少？
《中华人民共和国道路交通安全法》第47条规定：机动车行经人行横道时，应当减速慢行；遇到行人正在通过人行横道，应当停车让行，俗称“礼让斑马线”.下表是某十字路口监控设备所抓拍的6个月内驾驶员不“礼让斑马线”行为的统计数据：
（Ⅰ）请根据表中所给前5个月的数据，求不“礼让斑马线”的驾驶员人数
与月份
之间的回归直线方程
；
（Ⅱ）若该十字路口某月不“礼让斑马线”驾驶员人数的实际人数与预测人数之差小于5，则称该十字路口“礼让斑马线”情况达到“理想状态”.试根据（Ⅰ）中的回归直线方程，判断6月份该十字路口“礼让斑马线”情况是否达到“理想状态”？
（Ⅲ）若从表中3、4月份分别选取4人和2人，再从所选取的6人中任意抽取2人进行交规调查，求抽取的两人恰好来自同一月份的概率.
参考公式：
，
.
| 月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 不“礼让斑马线”驾驶员人数 | 120 | 105 | 100 | 85 | 90 | 80 |
（Ⅰ）请根据表中所给前5个月的数据，求不“礼让斑马线”的驾驶员人数
与月份之间的回归直线方程；（Ⅱ）若该十字路口某月不“礼让斑马线”驾驶员人数的实际人数与预测人数之差小于5，则称该十字路口“礼让斑马线”情况达到“理想状态”.试根据（Ⅰ）中的回归直线方程，判断6月份该十字路口“礼让斑马线”情况是否达到“理想状态”？
（Ⅲ）若从表中3、4月份分别选取4人和2人，再从所选取的6人中任意抽取2人进行交规调查，求抽取的两人恰好来自同一月份的概率.
参考公式：
，.已知某种商品的广告费支出x（单位：万元）与销售额y（单位：万元）之间有如下对应数据：
根据上表可得回归方程
，计算得
，则当投入10万元广告费时，销售额的预报值为
| x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| y | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
根据上表可得回归方程
，计算得，则当投入10万元广告费时，销售额的预报值为| A．75万元 | B．85万元 |
| C．99万元 | D．105万元 |
经观测，某昆虫的产卵数y与温度x有关，现将收集到的温度xi和产卵数yi（i=1，2，…，10）的10组观测数据作了初步处理，得到如下图的散点图及一些统计量表．
表中
, 
（1）根据散点图判断，
, 
与
哪一个适宜作为y与x之间的回归方程模型？（给出判断即可，不必说明理由）
（2）根据（1）的判断结果及表中数据．
①试求y关于x回归方程；
②已知用人工培养该昆虫的成本h（x）与温度x和产卵数y的关系为h（x）=x（lny﹣2.4）+170，当温度x（x取整数）为何值时，培养成本的预报值最小？
附：对于一组数据（u1，v1），（u2，v2），…（un，vn），其回归直线v=α+βu的斜率和截距的最小二乘估计分别为β=
，α=
﹣β
．
表中
, （1）根据散点图判断，
, 与 哪一个适宜作为y与x之间的回归方程模型？（给出判断即可，不必说明理由）（2）根据（1）的判断结果及表中数据．
①试求y关于x回归方程；
②已知用人工培养该昆虫的成本h（x）与温度x和产卵数y的关系为h（x）=x（lny﹣2.4）+170，当温度x（x取整数）为何值时，培养成本的预报值最小？
附：对于一组数据（u1，v1），（u2，v2），…（un，vn），其回归直线v=α+βu的斜率和截距的最小二乘估计分别为β=
，α=﹣β．某工厂为了确定工效，进行了5次试验，收集数据如下：
经检验，这组样本数据的两个变量
与
具有线性相关关系，那么对于加工零件的个数与加工时间这两个变量，下列判断正确的是（ ）
| 加工零件个数（个） | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
| 加工时间(分钟) | 64 | 69 | 75 | 82 | 90 |
经检验，这组样本数据的两个变量
与具有线性相关关系，那么对于加工零件的个数与加工时间这两个变量，下列判断正确的是（ ）A．负相关，其回归直线经过点 | B．正相关，其回归直线经过点 |
C．负相关，其回归直线经过点 | D．正相关，其回归直线经过点 |
某淘宝商城在2017年前7个月的销售额
(单位:万元)的数据如下表，已知与
具有较好的线性关系. 
（1）求关于的线性回归方程；
（2）分析该淘宝商城2017年前7个月的销售额的变化情况，并预测该商城8月份的销售额.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
.
(单位:万元)的数据如下表，已知与具有较好的线性关系. （1）求
关于的线性回归方程；（2）分析该淘宝商城2017年前7个月的销售额的变化情况，并预测该商城8月份的销售额.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，.以下四个命题，其中正确的个数有（ ）
①由独立性检验可知，有
的把握认为物理成绩与数学成绩有关，某人数学成绩优秀，则他有99%的可能物理优秀.
②两个随机变量相关性越强，则相关系数的绝对值越接近于1；
③在线性回归方程
中，当解释变量
每增加一个单位时，预报变量
平均增加0.2个单位；
④对分类变量
与
，它们的随机变量
的观测值
来说，越小，“与有关系”的把握程度越大.
①由独立性检验可知，有
的把握认为物理成绩与数学成绩有关，某人数学成绩优秀，则他有99%的可能物理优秀.②两个随机变量相关性越强，则相关系数的绝对值越接近于1；
③在线性回归方程
中，当解释变量每增加一个单位时，预报变量平均增加0.2个单位；④对分类变量
与，它们的随机变量的观测值来说，越小，“与有关系”的把握程度越大.| A．1 | B．2 | C．3 | D．4 |