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中央电视台为了解该卫视《朗读者》节目的收视情况，抽查东西两部各
个城市，得到观看该节目的人数（单位：千人）如下茎叶图所示其中一个数字被污损，
(1)求东部各城市观看该节目观众平均人数超过西部各城市观看该节目观众平均人数的概率．
(2)随着节目的播出，极大激发了观众对朗读以及经典的阅读学习积累的热情，从中获益匪浅，现从观看节目的观众中随机统计了
位观众的周均阅读学习经典知识的时间（单位：小时）与年龄（单位：岁），并制作了对照表（如下表所示）：
由表中数据，试求线性回归方程
，并预测年龄为
岁观众周均学习阅读经典知识的时间．
个城市，得到观看该节目的人数（单位：千人）如下茎叶图所示其中一个数字被污损，(1)求东部各城市观看该节目观众平均人数超过西部各城市观看该节目观众平均人数的概率．
(2)随着节目的播出，极大激发了观众对朗读以及经典的阅读学习积累的热情，从中获益匪浅，现从观看节目的观众中随机统计了
位观众的周均阅读学习经典知识的时间（单位：小时）与年龄（单位：岁），并制作了对照表（如下表所示）：年龄 岁 |  |  |  | |
周均学习成语知识时间 （小时） |  |  | |  |
由表中数据，试求线性回归方程
，并预测年龄为岁观众周均学习阅读经典知识的时间．某单位1-4月份用水量（单位：百吨）的一组数据如下表所示：
根据收集到的数据，由最小二乘法可求得线性回归方程
，则
（ ）
根据收集到的数据，由最小二乘法可求得线性回归方程
，则（ ）A． | B．0.7 | C． | D．0.75 |
已知
的取值如下表：（ ）
若依据表中数据所画的散点图中，所有样本点
都在曲线
附近波动，则
（ ）
的取值如下表：（ ） | 0 | 1， | 2 | 3 | 4 |
 | 1 | 1.3 | 3.2 | 5.6 | 8.9 |
若依据表中数据所画的散点图中，所有样本点
都在曲线附近波动，则（ ）| A．1 | B． | C． | D． |
从某大学随机抽取的5名女大学生的身高x（厘米）和体重y（公斤）数据如下表，根据上表可得回归直线方程为
，则
（）
，则（）| A．-96.8 | B．96.8 | C．-104.4 | D．104.4 |
某商店为了更好地规划某种商品进货的量，该商店从某一年的销售数据中，随机抽取了
组数据作为研究对象，如下图所示（
（吨）为该商品进货量，
（天）为销售天数）：
（Ⅰ）根据上表数据在下列网格中绘制散点图：
（Ⅱ）根据上表提供的数据，求出关于的线性回归方程
；
（Ⅲ）根据（Ⅱ）中的计算结果，若该商店准备一次性进货该商品
吨，预测需要销售天数；
参考公式和数据：
组数据作为研究对象，如下图所示（（吨）为该商品进货量，（天）为销售天数）：（Ⅰ）根据上表数据在下列网格中绘制散点图：
（Ⅱ）根据上表提供的数据，求出
关于的线性回归方程；（Ⅲ）根据（Ⅱ）中的计算结果，若该商店准备一次性进货该商品
吨，预测需要销售天数；参考公式和数据：
四名同学根据各自的样本数据研究变量
之间的相关关系，并求得回归直线方程，分别得到以下四个结论：
①
与
负相关且
. ②与负相关且
③与正相关且
④与正相关且
其中一定不正确的结论的序号是（ ）
之间的相关关系，并求得回归直线方程，分别得到以下四个结论：①
与负相关且. ②与负相关且③
与正相关且 ④与正相关且其中一定不正确的结论的序号是（ ）
| A．①② | B．②③ | C．③④ | D．①④ |
下列结论中正确的是（ ）
| A．若两个变量的线性关系性越强，则相关系数的绝对值越接近于0 |
| B．回归直线至少经过样本数据中的一个点 |
| C．独立性检验得到的结论一定正确 |
D．利用随机变量 来判断“两个独立事件 的关系”时，算出的值越大，判断“有关”的把握越大 |
在对具有线性相关的两个变量
和
进行统计分析时，得到如下数据：
由表中数据求得关于的回归方程为
，则
，
，
这三个样本点中落在回归直线下方的有( )个
和进行统计分析时，得到如下数据： | 4 |  | 8 | 10 | 12 |
| 1 | 2 | 3 | 5 | 6 |
由表中数据求得
关于的回归方程为，则，，这三个样本点中落在回归直线下方的有( )个| A．1 | B．2 | C．3 | D．0 |
某品牌手机厂商推出新款的旗舰机型，并在某地区跟踪调查得到这款手机上市时间（第x周）和市场占有率（y﹪）的几组相关数据如下表：
（Ⅰ）根据表中的数据，用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程
；
（Ⅱ）根据上述线性回归方程，分析该款旗舰机型市场占有率的变化趋势，并预测在第几周，该款旗舰机型市场占有率将首次超过 0.40﹪（最后结果精确到整数）.
参考公式：
，
 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
 | 0.03 | 0.06 | 0.1 | 0.14 | 0.17 |
（Ⅰ）根据表中的数据，用最小二乘法求出
关于的线性回归方程；（Ⅱ）根据上述线性回归方程，分析该款旗舰机型市场占有率的变化趋势，并预测在第几周，该款旗舰机型市场占有率将首次超过 0.40﹪（最后结果精确到整数）.
参考公式：
，如表,其提供了某厂节能降耗技术改造生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对应数据.
(1)请画出表中数据的散点图;
(2)请根据表中提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的回归方程
（参考:用最小二乘法求线性回归方程系数公式
，
）
(1)请画出表中数据的散点图;
(2)请根据表中提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的回归方程
（参考:用最小二乘法求线性回归方程系数公式
，）