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下列说法:①线性回归方程
必经过
;②相关系数
的绝对值越接近1,表明两个变量的线性相关性越强;③标准差越大,表明样本数据越稳定;④相关系数
,表明两个变量正相关,
,表明两个变量负相关.
其中正确的说法是_______ .





其中正确的说法是
在我国,大学生就业压力日益严峻,伴随着政府政策引导与社会观念的转变,大学生创业意识,就业方向也悄然发生转变.某大学生在国家提供的税收,担保贷款等很多方面的政策扶持下选择加盟某专营店自主创业,该专营店统计了近五年来创收利润数
(单位:万元)与时间
(单位:年)的数据,列表如下:

(Ⅰ)依据表中给出的数据,是否可用线性回归模型拟合
与
的关系,请计算相关系数
并加以说明(计算结果精确到
).(若
,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合);
附:相关系数公式

参考数据
.
(Ⅱ)该专营店为吸引顾客,特推出两种促销方案.
方案一:每满
元可减
元;
方案二:每满
元可抽奖一次,每次中奖的概率都为
,中奖就可以获得
元现金奖励,假设顾客每次抽奖的结果相互独立.
①某位顾客购买了
元的产品,该顾客选择参加两次抽奖,求该顾客获得
元现金奖励的概率.
②某位顾客购买了
元的产品,作为专营店老板,是希望该顾客直接选择返回
元现金,还是选择参加三次抽奖?说明理由.



(Ⅰ)依据表中给出的数据,是否可用线性回归模型拟合





附:相关系数公式


参考数据

(Ⅱ)该专营店为吸引顾客,特推出两种促销方案.
方案一:每满


方案二:每满



①某位顾客购买了


②某位顾客购买了


某企业对4个不同的部门的个别员工的年旅游经费调查发现,员工的年旅游经费
(单位:万元)与其年薪(单位:万元)有较好的线性相关关系,通过下表中的数据计算得到
关于
的线性回归方程为
.
那么,相应于点
的残差为_______.




![]() | 7 | 10 | 12 | 15 |
![]() | 0.4 | 1.1 | 1.3 | 2.5 |
那么,相应于点

为了解春季昼夜温差大小与某种子发芽多少之间的关系,现在从
月份的
天中随机挑选了
天进行研究,且分别记录了每天昼夜温差与每天
颗种子浸泡后的发芽数,得到如下表格:
(
)从这
天中任选
天,记发芽的种子数分别为
,
,求事件“
,
均不小于
”的概率.
(
)从这
天中任选
天,若选取的是
月
日与
月
日的两组数据,请根据这
天中的另
天的数据,求出
关于
的线性回归方程
.
(
)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的两组检验数据的误差均不超过
颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(
)中所得的线性回归方程是否可靠?
(参考公式:
.




日期 | ![]() ![]() | ![]() ![]() | ![]() ![]() | ![]() ![]() | ![]() ![]() |
温差![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
发芽数![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
(








(












(



(参考公式:

下列关于相关系数
的说法不正确的是( )

A.相关系数![]() |
B.相关系数![]() ![]() |
C.相关系数![]() ![]() |
D.相关系数![]() |
节能降耗是企业的生存之本,树立一种“点点滴滴降成本,分分秒秒增效益”的节能意识,以最好的管理,来实现节能效益的最大化
为此某国企进行节能降耗技术改造,下面是该国企节能降耗技术改造后连续五年的生产利润:
预测第8年该国企的生产利润约为
千万元
参考公式及数据:
;
,
,

年号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
年生产利润![]() ![]() | ![]() | ![]() | 1 | ![]() | ![]() |
预测第8年该国企的生产利润约为







A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
某次测量发现一组数据
具有较强的相关性,并计算得
,其中数据
因书写不清楚,只记得
是
上的一个值,则该数据对应的残差(残差=真实值-预测值)的绝对位不大于0.5的概率为( )





A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |