某市房管局为了了解该市市民年月至年月期间买二手房情况，首先随机抽样其中名购房者，并对其购房面积（单位：平方米，）进行了一次调查统计，制成了如图所示的频率分布直方图，接着调查了该市年月至年月期间当月在售二手房均价（单位：万元/平方米），制成了如图所示的散点图（图中月份代码分别对应年月至年月）.

（1）试估计该市市民的购房面积的中位数；
（2）现采用分层抽样的方法从购房面积位于的位市民中随机抽取人，再从这人中随机抽取人，求这人的购房面积恰好有一人在的概率；
（3）根据散点图选择和两个模型进行拟合，经过数据处理得到两个回归方程，分别为和，并得到一些统计量的值如下表所示：

	0.000591	0.000164
	0.006050

 
请利用相关指数判断哪个模型的拟合效果更好，并用拟合效果更好的模型预测出年月份的二手房购房均价（精确到）
（参考数据），，，，，，
（参考公式）

两个变量与的回归模型中，分别选择了四个不同模型来拟合与之间的关系，它们的相关指数如下，其中拟合效果最好的模型是（  ）

模型	1	2	3	4
	0.98	0.80	0.50	0.25

 

A．模型1

B．模型2

C．模型3

D．模型4

如图，在公路 两侧分别有，，…，七个工厂，各工厂与公路（图中粗线）之间有小公路连接．现在需要在公路上设置一个车站，选择站址的标准是“使各工厂到车站的距离之和越小越好”．则下面结论中正确的是（  ）
①车站的位置设在点好于点；②车站的位置设在点与点之间公路上任何一点效果一样；③车站位置的设置与各段小公路的长度无关．

A．①

B．②

C．①③

D．②③

为研究质量(单位：克)对弹簧长度(单位：厘米)的影响，对不同质量的6个物体进行测量，数据如表所示：

	5	10	15	20	25	30
	7.25	8.12	8.95	9.90	10.9	11.8

 
（1）作出散点图并求线性回归方程；
（2）求出；
（3）进行残差分析．

如图是某企业年至年的污水净化量(单位：吨)的折线图.
注：年份代码分别对应年份.

(1)由折线图看出，可用线性回归模型拟合和的关系，请用相关系数加以说明；
(2)建立关于的回归方程，预测年该企业的污水净化量；
(3)请用数据说明回归方程预报的效果.
参考数据：＝54，，，，
参考公式：相关系数，
线性回归方程，，，
反映回归效果的公式为：，其中越接近于，表示回归的效果越好.