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下面四个残差图中可以反映出回归模型拟合精度较高的为（ ）
| A．图1 | B．图2 | C．图3 | D．图4 |
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| A．图1 | B．图2 | C．图3 | D．图4 |
，则该方程在样本
处的残差为（ ）
相应于点
的残差为
，则
的值为（ ）
具有较强的相关性，并计算得
，其中数据
因书写不清楚，只记得
是
上的一个值，则该数据对应的残差（残差=真实值-预测值）的绝对位不大于0.5的概率为（ ）
的值越大，说明拟合的效果越好；
中，当解释变量
每增加一个单位时，预报变量
平均增加
个单位；
与
，若它们的随机变量
的观测值
越小，则判断“
，
，
，
，则拟合效果最好的回归模型对应的相关指数R2的值是( )