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某公司为了确定下一年度投入某种产品的宣传费用，需了解年宣传费
（单位：万元）对年销量
（单位：吨）和年利润（单位：万元）的影响.对近6年宣传费
和年销量
的数据做了初步统计，得到如下数据：
经电脑模拟，发现年宣传费（万元）与年销售量（吨）之间近似满足关系式
即
，对上述数据作了初步处理，得到相关的值如下表：
（Ⅰ）从表中所给出的6年年销售量数据中任选2年做年销售量的调研，求所选数据中至多有一年年销售量低于20吨的概率.
（Ⅱ）根据所给数据，求关于的回归方程；
（Ⅲ）若生产该产品的固定成本为200（万元），且每生产1（吨）产品的生产成本为20（万元）（总成本=固定成本+生产成本+年宣传费），销售收入为
（万元），假定该产品产销平衡（即生产的产品都能卖掉），2019年该公司计划投入
万元宣传费，你认为该决策合理吗？请说明理由.（其中
为自然对数的底数，
）
附：对于一组数据
，其回归直线
中的斜率和截距的最小二乘估计分别为
．
（单位：万元）对年销量（单位：吨）和年利润（单位：万元）的影响.对近6年宣传费和年销量的数据做了初步统计，得到如下数据：| 年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
| 年宣传费x（万元） | 38 | 48 | 58 | 68 | 78 | 88 |
| 年销售量y（吨） | 16.8 | 18.8 | 20.7 | 22.4 | 24.0 | 25.5 |
经电脑模拟，发现年宣传费
（万元）与年销售量（吨）之间近似满足关系式即，对上述数据作了初步处理，得到相关的值如下表： |  |  |  |
| 75.3 | 24.6 | 18.3 | 101.4 |
（Ⅰ）从表中所给出的6年年销售量数据中任选2年做年销售量的调研，求所选数据中至多有一年年销售量低于20吨的概率.
（Ⅱ）根据所给数据，求
关于的回归方程；（Ⅲ）若生产该产品的固定成本为200（万元），且每生产1（吨）产品的生产成本为20（万元）（总成本=固定成本+生产成本+年宣传费），销售收入为
（万元），假定该产品产销平衡（即生产的产品都能卖掉），2019年该公司计划投入万元宣传费，你认为该决策合理吗？请说明理由.（其中为自然对数的底数，）附：对于一组数据
，其回归直线中的斜率和截距的最小二乘估计分别为．答案(点此获取答案解析）
（单位：亿元）对年销售额
（单位：亿元）的影响.对公司近
年的年研发资金投入量
和年销售额
的数据，进行了对比分析，建立了两个函数模型：①
，②
，其中
、
、
、
均为常数，
为自然对数的底数.并得到一些统计量的值.令
，
，经计算得如下数据：
亿元，预测下一年的研发资金投入量
，
中公式分别为：
，
；
，
，
.
，
，
，
，
，分别统计后制成如图所示的频率分布直方图，并规定年销售总额增长10个百分点及以上的营销网点为“精英店”.
的把握认为“精英店与采促销活动有关”；
（单位：元）和日销量
（单位：件）（
）的一组数据后决定选择
作为回归模型进行拟合.具体数据如下表，表中的
，
的值；
定为多少时日利润
可以达到最大.
，
的斜率和截距的最小二乘法估计分别为
，
.
)随龄期(单位:天)的发展规律,质检部门在标准试验条件下记录了10组混凝土试件在龄期
分别为2,3,4,5,7,9,12,14,17,21时的抗压强度
的值,并对数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.
,
.
与
哪一个适宜作为抗压强度
关于龄期
的回归方程类型?选择其中的一个模型,并根据表中数据,建立
视作混凝土抗压强度标准值.已知该型号混凝土设置的最低抗压强度标准值为
.
与第28天的抗压强度
，试估计在早期质量控制中，龄期为7天的试件需达到的抗压强度.
,
，
,
.
表示活动推出的天数, 
表示每天使用扫码支付的人次(单位:十人次),统计数据如表1所示:
与
(
均为大于零的常数)哪一个适宜作为扫码支付的人次
的概率享受
折优惠,有
的概率享受8折优惠,有
的概率享受9折优惠.根据所给数据以事件发生的频率作为相应事件发生的概率,试估计从20名乘客从中随机抽取1人，恰好享受8折优惠的概率 .
,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
，
.
的值越大，说明两事件相关程度越大；②以模型
去拟合一组数据时，为了求出回归方程，设
，将其变换后得到线性方程
，则
，
的值分别是
和
；③根据具有线性相关关系的两个变量的统计数据所得的回归直线方程
中，
，
，
，则
；④通过回归直线
及回归系数
，可以精确反映变量的取值和变化趋势，其中正确的个数是（ ）
