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- 回归直线方程
- + 最小二乘法
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- 最小二乘法的概念及辨析
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- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
某部门为了了解用电量
（单位：度）与气温
（单位：
）之间的关系，随机统计了某3天的用电量与当天气温如表所示.由表中数据得回归直线方程
，则
（ ）
（单位：度）与气温（单位：）之间的关系，随机统计了某3天的用电量与当天气温如表所示.由表中数据得回归直线方程，则（ ）| 摄氏温度（） | 4 | 6 | 11 |
| 用电量度数 | 10 | 7 | 4 |
| A．12.6 | B．13.2 | C．11.8 | D．12.8 |
，
之间具有良好的线性相关关系，若通过10组数据
得到的回归方程为
，且
，
，则
（ ）
的四组数值分别是
，
，
，
，则
与
之间的回归直线方程是（ ）
某种产品的广告费支出x与销售额y(单位：万元)之间有如下对应数据：
（1）若广告费与销售额具有相关关系，求回归直线方程；
（2）在已有的五组数据中任意抽取两组，求两组数据其预测值与实际值之差的绝对值都不超过5的概率．
| x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| y | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
（1）若广告费与销售额具有相关关系，求回归直线方程；
（2）在已有的五组数据中任意抽取两组，求两组数据其预测值与实际值之差的绝对值都不超过5的概率．
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量
(吨)与相应的生产能耗
(吨标准煤)的几组对照数据
(1)请求出x,y的平均值
(2)请根据上表提供的数据，求出关于的线性回归方程
；
(参考数值：
)
参考:用最小二乘法求线性回归方程系数公式：
(吨)与相应的生产能耗 (吨标准煤)的几组对照数据 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
(1)请求出x,y的平均值
(2)请根据上表提供的数据，求出
关于的线性回归方程；(参考数值：
)参考:用最小二乘法求线性回归方程系数公式：
某小吃店的日盈利
（单位：百元）与当天平均气温
（单位：℃）之间有如下数据：
对上述数据进行分析发现，与之间具有线性相关关系，则线性回归方程为（ ）
参考公式：
（单位：百元）与当天平均气温（单位：℃）之间有如下数据：| /℃ |  |  |  |  |  |
| /百元 |  |  | | | |
对上述数据进行分析发现，
与之间具有线性相关关系，则线性回归方程为（ ）参考公式：
A． | B． |
C． | D． |
下表是某厂1～4月份用水量(单位：百吨)的一组数据：
由散点图可知，用水量
与月份
之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是
，则
等于___
| 月份 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 用水量 | 4.5 | 4 | 3 | 2.5 |
由散点图可知，用水量
与月份之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是，则等于___某工厂生产某种型号的电视机零配件，为了预测今年
月份该型号电视机零配件的市场需求量，以合理安排生产，工厂对本年度
月份至
月份该型号电视机零配件的销售量及销售单价进行了调查，销售单价
（单位：元）和销售量
（单位：千件）之间的组数据如下表所示：
（1）根据1至月份的数据，求关于的线性回归方程（系数精确到
）；
（2）结合（1）中的线性回归方程，假设该型号电视机零配件的生产成本为每件
元，那么工厂如何制定月份的销售单价，才能使该月利润达到最大（计算结果精确到
）？
参考公式：回归直线方程
，其中
.
参考数据：
.
月份该型号电视机零配件的市场需求量，以合理安排生产，工厂对本年度月份至月份该型号电视机零配件的销售量及销售单价进行了调查，销售单价（单位：元）和销售量（单位：千件）之间的组数据如下表所示：| 月份 | | |  |  |  | |
| 销售单价（元） |  |  |  |  |  |  |
| 销售量（千件） |  |  | |  |  |  |
（1）根据1至
月份的数据，求关于的线性回归方程（系数精确到）；（2）结合（1）中的线性回归方程，假设该型号电视机零配件的生产成本为每件
元，那么工厂如何制定月份的销售单价，才能使该月利润达到最大（计算结果精确到）？参考公式：回归直线方程
，其中.参考数据：
.
与
正相关，且由观测数据算得样本平均数
，
，则由该观测的数据算得的线性回归方程可能是
，
之间具有线性相关关系，测得
的一组数据为
，
，
，
，若其回归直线方程为
，则