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每年的寒冷天气都会带热“御寒经济”，以餐饮业为例，当外面太冷时，不少人都会选择叫外卖上门，外卖商家的订单就会增加，下表是某餐饮店从外卖数据中抽取的5天的日平均气温与外卖订单数.
（1）经过数据分析，一天内平均气温
与该店外卖订单数
（份）成线性相关关系，试建立关于
的回归方程，并预测气温为
时该店的外卖订单数（结果四舍五入保留整数）；
（2）天气预报预测未来一周内（七天），有3天日平均气温不高于
，若把这7天的预测数据当成真实数据，则从这7天任意选取3天，预测外卖订单数不低于160份的天数为
，求的分布列与期望.
附注：回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
.
（1）经过数据分析，一天内平均气温
与该店外卖订单数（份）成线性相关关系，试建立关于的回归方程，并预测气温为时该店的外卖订单数（结果四舍五入保留整数）；（2）天气预报预测未来一周内（七天），有3天日平均气温不高于
，若把这7天的预测数据当成真实数据，则从这7天任意选取3天，预测外卖订单数不低于160份的天数为，求的分布列与期望.附注：回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：.答案(点此获取答案解析）
x（千克） 
与
，哪一个适宜作为蔬菜农药残量
与用水量
的回归方程类型（给出判断即可，不必说明理由）；
)
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
负相关，且由观测数据算得样本平均数
，
，则由该观测数据得到的线性回归方程可能是
必过点( )
和
进行统计分析时，得到如下数据：
，则
，
，
这三个样本点中落在回归直线下方的有( )个