下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产A产品过程中记录的产量与相应生
产能耗吨的几组对照数据：

	3	4	5	6
	2.5		4	4.5

 
根据上表提供的数据，求出关于的线性回归方程，则表中的的
值为（  ）

A．2

B．3

C．4

D．5

已知下表所示数据的回归直线方程为，且由此得到当时的预测值是，则实数的值为（   ）

	2	3	4	5	6
	3	7	12		23

 

A．18

B．20

C．21

D．22

一台机器由于使用时间较长，生产的零件有一些会有缺损，按不同转速生产出来的零件有缺损的统计数据如表所示：

（1）作出散点图；
（2）如果与线性相关，求出回归直线方程.
（3）若实际生产中,允许每小时的产品中有缺损的零件最多为10个,那么,机器的运转速度应控制在什么范围内?
附：对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，
，

某市实施二手房新政一年多以来，为了了解新政对居民的影响，房屋管理部门调查了2018年6月至2019年6月期间购买二手房情况，首先随机抽取了其中的400名购房者，并对其购房面积（单位：平方米，）讲行了一次统计，制成了如图1所示的频率分布直方图，接着调查了该市2018年6月至2019年6月期间当月在售二手房的均价（单位：万元/平方米），制成了如图2所示的散点图（图中月份代码1－13分别对应2018年6月至2019年6月）

（1）试估计该市市民的平均购房面积（同一组中的数据用该组区间的中点值为代表）；
（2）从该市2018年6月至2019年6月期间所有购买二手房的市民中任取3人，用频率估计概率，记这3人购房面积不低于100平方米的人数为，求的分布列与数学期望；
（3）根据散点图选择和两个模型讲行拟合，经过数据处理得到两个回归方程，分别为和，并得到一些统计量的值，如表所示：

	0.005459	0.005886
	0.006050

 
请利用相关系数判断哪个模型的拟合效果更好，并用拟合效果更好的模型预测2019年8月份的二手房购房均价（精确到0.001）.
参考数据：，，，，，
参考公式：

“双十一”期间，某淘宝店主对其商品的上架时间（分钟）和销售量（件）的关系作了统计，得到如下数据：

经计算：，，，.
（1）该店主通过作散点图，发现上架时间与销售量线性相关，请你帮助店主求出上架时间与销售量的线性回归方程（保留三位小数），并预测商品上架1000分钟时的销售量；
（2）从这11组数据中任选2组，设且的数据组数为，求的分布列与数学期望.
附：线性回归方程公式：，