在激烈的市场竞争中，广告似乎已经变得不可或缺.为了准确把握广告费与销售额之间的关系，某公司对旗下的某产品的广告费用与销售额进行了统计，发现其呈线性正相关，统计数据如下表：

广告费用（万元）	2	3	4	5
销售额（万元）	26	39	49	54

 
根据上表可得回归方程，据此模型可预测广告费为6万元的销售额为

A．63.6万元

B．65.5万元

C．67.7万元

D．72.0万元

某淘宝商城在2017年前7个月的销售额(单位:万元)的数据如下表，已知与具有较好的线性关系. 
（1）求关于的线性回归方程；
（2）分析该淘宝商城2017年前7个月的销售额的变化情况，并预测该商城8月份的销售额.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，.

为了研究某班学生的脚长(单位:厘米)和身高（单位:厘米）的关系，从该班随机抽取名学生，根据测量数据的散点图可以看出与之间有线性相关关系，设其回归直线方程为已知.该班某学生的脚长为，据此估计其身高为__________．

为了研究某种细菌随时间x变化，繁殖的个数，收集数据如下：

（1）用天数作解释变量，繁殖个数作预报变量，作出这些数据的散点图，根据散点图判断：与y=哪一个作为繁殖的个数y关于时间x变化的回归方程类型为最佳？（给出判断即可，不必说明理由）

3.5	62．83	3.53	17.5	596.505	12.04

 
其中；
（2）根据（1）的判断最佳结果及表中的数据，建立y关于x 的回归方程。
参考公式：

自2018年元月2日开始，中国中东部大部地区出现今年首次大范围雨雪天气，雨雪天气对民众的生活有显著影响.我国科学工作者研究了山东冬季短时间内积雪深度（单位：）和降雪量（单位：）的关系为，当降雪量为5时，积雪深度为3.9.
下表为山东甲地未来24小时内降雪量及其概率：

24小时内降雪量(单位:)
概率	0.20	0.40	0.20	0.1	0.05	0.05

 
根据以往的经验，甲地某工程施工期间的积雪深度（单位：）对工期的影响如下表：

积雪深度()
工期延误天数	0	2	6	10

 
（1）已知24小时内降雪量大于10的降雪过程为暴雪，下表为山东5个城市24小时内的积雪深度测量值.

城市	济南	菏泽	潍坊	青岛	烟台
积雪深度()	2.025	3.9	7.85	15.15	22.65

 
现从上述5个城市中，随机抽取2个，求抽取的2个城市降雪量均为暴雪的概率；
（2）求甲地在24小时内降雪量至少是5的条件下，工期延误不超过6天的概率；
（3）若甲地此工程每延误一天，损耗10000元，求该工程损耗的数学期望.

为了解某地区某种农产品的年产量（单位：吨）对价格（单位：千元/吨）和利润的影响，对近五年该农产品的年产量和价格统计如下表：

	1	2	3	4	5
	7.0	6.5	5.5	3.8	2.2

 
已知和具有线性相关关系，
（1）求关于的线性回归方程；
（2）若每吨该农产品的成本为2千元，假设该农产品可全部卖出，预测当年产量为多少吨时，年利润取到最大值？（保留一位小数）
参考数据及公式：，，，

为了缓解日益拥堵的交通状况，不少城市实施车牌竞价策略，以控制车辆数量.某地车牌竞价的基本规则是：①“盲拍”，即所有参与竞拍的人都要网络报价一次，每个人不知晓其他人的报价，也不知道参与当期竞拍的总人数；②竞价时间截止后，系统根据当期车牌配额，按照竞拍人的出价从高到低分配名额.某人拟参加年月份的车牌竞拍，他为了预测最低成交价，根据竞拍网站的数据，统计了最近个月参与竞拍的人数（见下表）：

月份
月份编号
竞拍人数（万人）

 
（1）由收集数据的散点图发现，可用线性回归模型拟合竞拍人数（万人）与月份编号之间的相关关系.请用最小二乘法求关于的线性回归方程：，并预测年月份参与竞拍的人数.
（2）某市场调研机构从拟参加年月份车牌竞拍人员中，随机抽取了人，对他们的拟报价价格进行了调查，得到如下频数分布表和频率分布直方图：

报价区间（万元）
频数

 
（i）求、的值及这位竞拍人员中报价大于万元的概率；
（ii）若年月份车牌配额数量为，假设竞拍报价在各区间分布是均匀的，请你根据以上抽样的数据信息，预测（需说明理由）竞拍的最低成交价.
参考公式及数据：①回归方程，其中，；
②，.

2015年一交警统计了某路段过往车辆的车速大小与发生的交通事故次数，得到如下表所示的数据：

（1）请画出上表数据的散点图；
（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程；
（3）试根据（2）求出的线性回归方程，预测在2016年该路段路况及相关安全设施等不变的情况下，车速达到110时，可能发生的交通事故次数.
（附：，，其中为样本平均值）