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高中数学
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某产品的广告费用
与销售额
的统计数据如下表,根据下表可得回归方程
中的
.据此模型预报广告费用为
万元时销售额为( )
广告费用
(万元)
4
2
3
5
销售额
(万元)
49
26
39
58
A.
万元
B.
万元
C.
万元
D.
万元
上一题
下一题
0.99难度 单选题 更新时间:2020-03-03 09:42:39
答案(点此获取答案解析)
同类题1
下图是某地区2000年至2016年环境基础设施投资额
(单位:亿元)的折线图.
为了预测该地区2018年的环境基础设施投资额,建立了
与时间变量
的两个线性回归模型.根据2000年至2016年的数据(时间变量
的值依次为
)建立模型①:
;根据2010年至2016年的数据(时间变量
的值依次为
)建立模型②:
.
(1)分别利用这两个模型,求该地区2018年的环境基础设施投资额的预测值;
(2)你认为用哪个模型得到的预测值更可靠?并说明理由.
同类题2
已知某产品的销售额
与广告费用
之间的关系如下表:
(单位:万元)
0
1
2
3
4
(单位:万元)
10
15
30
35
若根据表中的数据用最小二乘法求得
对
的回归直线方程为
,则下列说法中错误的是( )
A.产品的销售额与广告费用成正相关
B.该回归直线过点
C.当广告费用为10万元时,销售额一定为74万元
D.
的值是20
同类题3
某地区不同身高
的未成年男孩的体重平均值
如下表:
身高
60
70
80
90
100
体重
6.13
7.90
9.99
12.15
15.02
已知
与
之间存在很强的线性相关性,
(1)据此建立
与
之间的回归方程;
(2)若体重超过相同身高男性体重平均值的1.2倍为偏胖,低于0.8倍为偏瘦,那么这个地区一名身高
体重为
的在校男生的体重是否正常?
参考数据:
,
,
附:对于一组数据
,
,…,
,其回归直线
中的斜率和截距的最小二乘估计分别为
,
.
同类题4
重庆某地区
年至
年农村居民家庭人均纯收入
(单位:万元)的数据如表:
年份
年份代号
纯收入
(1)求
关于
的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,分析
年至
年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区
年农村居民家庭人均纯收入.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
,
.
同类题5
某地对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,分别记录了3月1日到3月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数,得到如下资料:
日期
3月1日
3月2日
3月3日
3月4日
3月5日
温差
10
11
13
12
8
发芽数
y
(颗)
23
25
30
26
16
他们所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再对选取的2组数据进行检验.
(1)求选取的2组数据恰好是相邻2天数据的概率;
(2)若选取的是3月1日与3月5日的两组数据,请根据3月2日至3月4日的数据,求出
y
关于
x
的线性回归方程;并预报当温差为
时的种子发芽数.
参考公式:
,其中
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
回归直线方程