- 集合与常用逻辑用语
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- 根据散点图判断是否线性相关
- 由散点图画求近似回归直线
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- 初中衔接知识点
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某零售店近5个月的销售额和利润额资料如下表所示:
(1)画出散点图.观察散点图,说明两个变量有怎样的相关关系;
(2)用最小二乘法计算利润额
关于销售额
的回归直线方程;
(3)当销售额为4千万元时,利用(2)的结论估计该零售店的利润额(百万元).
参考公式:
商店名称 | A | B | C | D | E |
销售额![]() | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
利润额![]() | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 |
(1)画出散点图.观察散点图,说明两个变量有怎样的相关关系;
(2)用最小二乘法计算利润额


(3)当销售额为4千万元时,利用(2)的结论估计该零售店的利润额(百万元).
参考公式:

某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验,得到数据如下:
(Ⅰ)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图(请在答题卡上作图!);
(Ⅱ)求出
关于
的线性回归方程
;(参考公式:
,
)
(Ⅲ)试预测加工10个零件需要多少时间?
零件的个数x(个) | 2 | 3 | 4 | 5 |
加工的时间y(小时) | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
(Ⅰ)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图(请在答题卡上作图!);
(Ⅱ)求出





(Ⅲ)试预测加工10个零件需要多少时间?
某城市理论预测2014年到2018年人口总数
(单位:十万)与年份(用
表示)的关系如表所示:

(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出
关于
的回归方程
;
(3)据此估计2019年该城市人口总数.
(参考数据:
)
参考公式:线性回归方程为
,其中
.



(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出



(3)据此估计2019年该城市人口总数.
(参考数据:


参考公式:线性回归方程为


假设关于某设备的使用年限
(年)和所支出的年平均维修费用
(万元)(即维修费用之和除以使用年限),有如下的统计资料:
(1)画出散点图;
(2)求
关于
的线性回归方程;
(3)估计使用年限为10年时所支出的年平均维修费用是多少?
参考公式:


使用年限![]() | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
维修费用![]() | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
(1)画出散点图;
(2)求


(3)估计使用年限为10年时所支出的年平均维修费用是多少?
参考公式:

假设关于某设备的使用年限
(年)和所支出的年平均维修费用
(万元)(即维修费用之和除以使用年限),有如下的统计资料:
(1)画出散点图;
(2)求
关于
的线性回归方程;
(3)估计使用年限为10年时所支出的年平均维修费用是多少?
参考公式:


使用年限![]() | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
维修费用![]() | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
(1)画出散点图;
(2)求


(3)估计使用年限为10年时所支出的年平均维修费用是多少?
参考公式:

某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额资料如下表:
(1)画出销售额和利润额的散点图;
(2)若销售额和利润额具有相关关系,用最小二乘法计算利润额
对销售额
的回归直线方程;
(3)据(2)的结果估计当销售额为4千万元时的利润额.
(附:线性回归方程:
,
,
,)
商店名称 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
销售额![]() | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
利润额![]() | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 |
(1)画出销售额和利润额的散点图;
(2)若销售额和利润额具有相关关系,用最小二乘法计算利润额


(3)据(2)的结果估计当销售额为4千万元时的利润额.
(附:线性回归方程:



某研究机构对某校高二文科学生的记忆力
和判断力
进行统计分析,得下表数据.
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程;
(3)试根据(2)中求出的线性回归方程,预测记忆力为14的学生的判断力.
(参考公式:其中
)


![]() | 6 | 8 | 10 | 12 |
![]() | 2 | 3 | 5 | 6 |
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出


(3)试根据(2)中求出的线性回归方程,预测记忆力为14的学生的判断力.
(参考公式:其中

下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量
(吨)与相应的生产能耗
(吨)标准煤的几组对照数据.
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出回归方程
;
(3)已知该厂技改前
吨甲产品的生产能耗为
吨标准煤.试根据(2)求出的线性回归方程,预测生产
吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?(注:
,
)


![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出回归方程

(3)已知该厂技改前





某种产品的广告费支出
与销售额
(单位:万元)之间有如下对应数据:
(1)画出散点图;
(2)求线性回归方程;
(3)试预测广告费支出为9万元时,销售额多大?


![]() | 2 | 3 | 5 | 6 |
![]() | 30 | 40 | 50 | 60 |
(1)画出散点图;
(2)求线性回归方程;
(3)试预测广告费支出为9万元时,销售额多大?
某花卉种植研究基地对一种植物
在室内进行分批培植试验,以便推广种植.现按4种温度分批进行试验(除温度外,其它生长环境相同,且温度控制在
以上),且每批种植总株数均为50.试验后得到如表的统计数据:
(1)请在答题卡上所给的坐标系中画出
关于
的散点图,并估计环境温度在
时,推广种植植物
死亡的概率;
(2)请根据散点图,判断
与
哪个回归模型适合作为
与
的回归方程类型(不需说明理由),并根据你的选择求出回归方程(结果精确到0.001);
(3)若植物
投入推广种植中,要求每50株中死亡的株数不超过14株,那么种植最高温度应控制为多少?
(结果保留整数)参考数据:
,
,
.
附:回归直线方程
中斜率与截距的最小二乘估计分别是:
,
..


温度![]() | 16 | 14 | 12 | 8 |
死亡株数![]() | 11 | 9 | 8 | 5 |
(1)请在答题卡上所给的坐标系中画出




(2)请根据散点图,判断




(3)若植物

(结果保留整数)参考数据:



附:回归直线方程


