观测两个相关变量得如下数据:

x	-9	-6.99	-5.01	-2.98	-5	5	4.999	4
y	-9	-7	-5	-3	-5.02	4.99	5	3.998

 
则这两个变量间的回归直线方程为(　　)

A．	B．
C．	D．

某产品的广告支出(单位：万元)与销售收入(单位：万元)之间有下表所对应的数据：

（1）画出表中数据的散点图；
（2）求出对的线性回归方程；
（3）若广告费为9万元，则销售收入约为多少万元？
参考公式：

下表给出了5组数据(x，y)，为选出4组数据使得x与y的线性相关程度最大，且保留第1组数据(－5，－3)，则应去掉(　　)

第i组	1	2	3	4	5
xi	－5	－4	－3	－2	4
yi	－3	－2	4	－1	6

 

 

A．第2组数据

B．第3组数据

C．第4组数据

D．第5组数据

以下关于线性回归的判断，正确的个数是(　　)

①若散点图中所有点都在一条直线附近，则这条直线为回归直线；
②散点图中的绝大多数都线性相关，个别特殊点不影响线性回归，如图中的A，B，C点；
③已知直线方程为＝0.50x－0.81，则x＝25时，y的估计值为11.69；
④回归直线方程的意义是它反映了样本整体的变化趋势．

A．0

B．1

C．2

D．3

某学生为了测试煤气灶烧水如何节省煤气的问题设计了一个实验，并获得了煤气开关旋钮旋转的弧度数与烧开一壶水所用时间的一组数据，且作了一定的数据处理（如下表），得到了散点图（如下图）.
 
表中，.

（1）根据散点图判断，与哪一个更适宜作烧水时间关于开关旋钮旋转的弧度数的回归方程类型？（不必说明理由）
（2）根据判断结果和表中数据，建立关于的回归方程；
（3）若单位时间内煤气输出量与旋转的弧度数成正比，那么，利用第（2）问求得的回归方程知为多少时，烧开一壶水最省煤气？
附：对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计值分别为，