相关变量的散点图如图所示，现对这两个变量进行线性相关分析，方案一：根据图中所有数据，得到线性回归方程，相关系数为；方案二：剔除点，根据剩下数据得到线性回归直线方程：，相关系数为.则（  ）

A．

B．

C．

D．

已知关于的线性回归方程为，且变量，之间的一组相关数据如下表所示，则下列说法错误的是（   ）

	0	1	2	3
	0.8		3.1	4.3

 

A．变量，之间呈正相关关系

B．可以预测当时，

C．由表中数据可知，该回归直线必过点

D．

“吸烟有害健康，吸烟会对身体造成伤害”，哈尔滨市于2012年5月31日规定室内场所禁止吸烟．美国癌症协会研究表明，开始吸烟年龄X分别为16岁、18岁、20岁和22岁者，其得肺癌的相对危险度Y依次为15.10，12.81，9.72，3.21；每天吸烟支数U分别为10，20，30者，其得肺癌的相对危险度V分别为7.5，9.5和16.6，用表示变量X与Y之间的线性相关系数，用r₂表示变量U与V之间的线性相关系数，则下列说法正确的是(　　)

A．r1＝r2	B．r1＞r2＞0
C．0＜r1＜r2	D．r1＜0＜r2

已知变量与负相关，且由观测数据算得样本平均数，则由该观测数据算得的线性回归方程可能是

A．	B．
C．	D．

根据最小二乘法由一组样本点（其中），求得的回归方程是，则下列说法正确的是(  )

A．至少有一个样本点落在回归直线上

B．若所有样本点都在回归直线上，则变量同的相关系数为1

C．对所有的解释变量（），的值一定与有误差

D．若回归直线的斜率，则变量x与y正相关

某超市为了解气温对某产品销售量的影响，随机记录了该超市12月份中天的日销售量(单位：千克)与该地当日最低气温(单位:)的数据，如下表所示:
 
求关于的线性回归方程；（精确到）
判断与之间是正相关还是负相关；若该地12月份某天的最低气温为，请用中的回归方程预测该超市当日的销售量.
参考公式：，
参考数据：，

随着科技的发展，网络已逐逐渐融入了人们的生活．在家里面不用出门就可以买到自己想要的东西，在网上付款即可，两三天就会送到自己的家门口，如果近的话当天买当天就能送到，或着第二天就能送到，所以网购是非常方便的购物方式，某公司组织统计了近五年来该公司网购的人数（单位：人）与时间（单位：年）的数据，列表如下：

	1	2	3	4	5
	24	27	41	64	79

 
（1）依据表中给出的数据，是否可用线性回归模型拟合与的关系，请计算相关系数并加以说明（计算结果精确到0.01）．（若，则线性相关程度很高，可用线性线性回归模型拟合）
附：相关系数公式，参考数据.
（2）某网购专营店为吸引顾客，特推出两种促销方案．
方案一：毎满600元可减100元；
方案二：金额超过600元可抽奖三次，每次中奖的概率都为都为，且毎次抽奖互不影响，中奖1次打9折，中奖2次打8折，中奖3次打7折．
①两位顾客都购买了1050元的产品，求至少有一名顾客选择方案二比选择方案一更优惠的概率．
②如果你打算购买1000元的产品，请从实际付款金额的数学期望的角度分折应该选择哪种优惠方案．

在统计中，由一组样本数据，，利用最小二乘法得到两个变量的回归直线方程为，那么下面说法正确的是（）

A．直线至少经过点，，中的一个点

B．直线必经过点

C．直线表示最接近与之间真实关系的一条直线

D．，且越接近于1，相关程度越大；越接近于0，相关程度越小

研究表明某地的山高与该山的年平均气温具有相关关系，根据所采集的数据得到线性回归方程，则下列说法错误的是(  )

A．年平均气温为时该山高估计为

B．该山高为处的年平均气温估计为

C．该地的山高与该山的年平均气温的正负相关性与回归直线的斜率的估计值有关

D．该地的山高与该山的年平均气温成负相关关系

下列说法错误的是(  )

A．正方体的体积与棱长之间的关系是函数关系

B．人的身高与视力之间的关系是相关关系

C．汽车的重量和汽车每消耗1升汽油所行驶的平均路程成负相关关系

D．数学成绩与语文成绩之间没有相关的关系