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某超市为了解气温对某产品销售量的影响，随机记录了该超市12月份中
天的日销售量
(单位：千克)与该地当日最低气温
(单位:
)的数据，如下表所示:
求关于的线性回归方程
；（精确到
）
判断与之间是正相关还是负相关；若该地12月份某天的最低气温为
，请用中的回归方程预测该超市当日的销售量.
参考公式：
，
参考数据：
，
天的日销售量(单位：千克)与该地当日最低气温(单位:)的数据，如下表所示: |  | |  |  |  |
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求关于的线性回归方程；（精确到）判断与之间是正相关还是负相关；若该地12月份某天的最低气温为，请用中的回归方程预测该超市当日的销售量.参考公式：
，参考数据：
，答案(点此获取答案解析）
和
满足关系
，则
；
与
的随机变量
，
的值越大，说明拟合的效果越好.
个家庭,获得第
个家庭的月收入
(单位:千元)与月储蓄
(单位:千元)的数据资料,算得
,
,
,
.
对月收入
的线性回归方程
;
千元,预测该家庭的月储蓄.其中
,
为样本平均值,线性回归方程也可写为
,
.
的散点图如图所示，现对这两个变量进行线性相关分析，方案一：根据图中所有数据，得到线性回归方程
，相关系数为
；方案二：剔除点
，根据剩下数据得到线性回归直线方程：
，相关系数为
.则（ ）
（个）
(分钟)
