- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- + 相关关系
- 相关关系与函数关系的概念及辨析
- 判断两个变量是否有相关关系
- 判断正、负相关
- 散点图
- 回归直线方程
- 最小二乘法
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
已知变量
和
满足关系
，变量与
正相关．下列结论中正确的是（）
和满足关系，变量与正相关．下列结论中正确的是（）| A．与负相关，与负相关 |
| B．与正相关，与正相关 |
| C．与正相关，与负相关 |
| D．与负相关，与正相关 |
已知下列说法：
①对于线性回归方程
，变量
增加一个单位时，
平均增加5个单位；
②甲、乙两个模型的
分别为0.98和0.80，则模型甲的拟合效果更好；
③对分类变量X与Y，随机变量
的观测值k越大，则判断“X与Y有关系”的把握程度越大；
④两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数就越接近1．其中说法错误的个数为（ ）
①对于线性回归方程
，变量增加一个单位时，平均增加5个单位；②甲、乙两个模型的
分别为0.98和0.80，则模型甲的拟合效果更好；③对分类变量X与Y，随机变量
的观测值k越大，则判断“X与Y有关系”的把握程度越大；④两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数就越接近1．其中说法错误的个数为（ ）
| A．1 | B．2 | C．3 | D．4 |
研究表明女大学生的体重
与身高
具有相关关系，根据所采集的数据得到线性回归方程
，则下列说法错误的是（ ）
与身高具有相关关系，根据所采集的数据得到线性回归方程，则下列说法错误的是（ ）A．身高 的女大学生，求得体重是 ，所以这名女大学生的体重一定是； |
| B．斜率的估计值等于0.849，说明身高每增加一个单位，体重就增加0.849个单位； |
| C．体重与身高的正负相关性与斜率的估计值有关； |
| D．体重与身高成正相关关系. |
某种设备的使用年限
(年)和维修费用
(万元),有以下的统计数据:
（Ⅰ）画出上表数据的散点图；
（Ⅱ）请根据上表提供的数据，求出关于的线性
回归方程
；
（Ⅲ）估计使用年限为10年，维修费用是多少万元？
（附：线性回归方程中
，其中
，
）．
(年)和维修费用(万元),有以下的统计数据: | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
（Ⅰ）画出上表数据的散点图；
（Ⅱ）请根据上表提供的数据，求出
关于的线性回归方程
；（Ⅲ）估计使用年限为10年，维修费用是多少万元？
（附：线性回归方程中
，其中，）．已知变量
和
满足相关关系
，变量与
正相关．下列结论中正确的是( )
和满足相关关系，变量与正相关．下列结论中正确的是( )| A．与正相关，与负相关 |
| B．与正相关，与正相关 |
| C．与负相关，与负相关 |
| D．与负相关，与正相关 |
已知变量
，
之间的线性回归方程为
，且变量，之间的一组相关数据如下表所示，则下列说法中错误的是（ ）
，之间的线性回归方程为，且变量，之间的一组相关数据如下表所示，则下列说法中错误的是（ ） | 6 | 8 | 10 | 12 |
| 6 |  | 3 | 2 |
| A．变量，之间呈现负相关关系 |
| B．的值等于5 |
C．变量，之间的相关系数 |
D．由表格数据知，该回归直线必过点 |
已知变量x，y呈现线性相关关系，回归方程为
，则变量x，y是（）
，则变量x，y是（）| A．线性正相关关系 | B．线性负相关关系 |
| C．由回归方程无法判断其正负相关关系 | D．不存在线性相关关系 |
,则（ ）
已知
，
的线性回归直线方程为
，且，之间的一组相关数据如下表所示，则下列说法错误的为
，的线性回归直线方程为，且，之间的一组相关数据如下表所示，则下列说法错误的为| A．变量，之间呈现正相关关系 | B．可以预测，当 时， |
C． | D．由表格数据可知，该回归直线必过点 |