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- 用样本估计总体
- + 变量间的相关关系
- 相关关系
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某产品的广告费用
与销售额
的统计数据如下表：
根据上表数据预计广告费用为6万元时,销售额为（ ）
与销售额的统计数据如下表：| 广告费用（万元） | 4 | 2 | 3 | 5 |
| 销售额（万元） | 49 | 26 | 39 | 54 |
根据上表数据预计广告费用为6万元时,销售额为（ ）
| A．63.6万元 | B．65.5万元 | C．67.7万元 | D．72.0万元 |
某种产品的广告费用支出
（千元）与销售额
（10万元）之间有如下的对应数据：
（Ⅰ）请画出上表数据的散点图；
（Ⅱ）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出销售额
关于费用支出
的线性回归方程
．
（参考值：
）参考公式：用最小二乘法求线性回归方程系数公式
，
（千元）与销售额（10万元）之间有如下的对应数据：（Ⅰ）请画出上表数据的散点图；
（Ⅱ）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出销售额
关于费用支出的线性回归方程．（参考值：
）参考公式：用最小二乘法求线性回归方程系数公式，.在下列各图中，每个图的两个变量具有相关关系的图是（ ）
（1） （2） （3） （4）
（1） （2） （3） （4）| A．（1）（2） | B．（1）（3） | C．（2）（4） | D．（2）（3） |
已知具有线性相关的两个变量
之间的一组数据如下：
且回归方程是
,其中
．则当
时，
的预测值为（ ）
之间的一组数据如下： | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 2.2 | 4.3 | 4.5 | 4.8 | 6.7 |
且回归方程是
,其中．则当时，的预测值为（ ）| A．8.1 | B．8.2 | C．8.3 | D．8.4 |
之间的一组数据如下表：
对
呈线性相关关系，则回归直线方程为（ ）
统计某产品的广告费用x与销售额y的一组数据如下表：
若根据上表提供的数据用最小二乘法可求得
对
的回归直线方程是
，则数据中的
的值应该是（ ）
| 广告费用 | ２ | ３ | ５ | ６ |
| 销售额 | ７ | | 9 | １２ |
若根据上表提供的数据用最小二乘法可求得
对的回归直线方程是，则数据中的的值应该是（ ）| A．7.9 | B．8 | C．8.1 | D．9 |
一台机器使用的时间较长，但还可以使用，它按不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺点，每小时生产有缺点零件的多少，随机器的运转的速度而变化，下表为抽样试验的结果：
（Ⅰ）画出散点图；
（Ⅱ）如果y对x有线性相关关系，求回归直线方程；
（Ⅲ）若实际生产中，允许每小时的产品中有缺点的零件最多为89个，那么机
器的运转速度应控制在什么范围内？(参考数值：
，
)
| 转速x(转/秒) | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| 每小时生产有缺点的零件数y（件） | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
（Ⅰ）画出散点图；
（Ⅱ）如果y对x有线性相关关系，求回归直线方程；
（Ⅲ）若实际生产中，允许每小时的产品中有缺点的零件最多为89个，那么机
器的运转速度应控制在什么范围内？(参考数值：
，).有下列数据下列四个函数中，模拟效果最好的为( )
| x | 1 | 2 | 3 |
| y | 3 | 5.99 | 12.01 |
| A．y＝3×2x－1 | B．y＝log2x |
| C．y＝3x | D．y＝x2 |
某班主任对全班50名学生进行了作业量多少的调查，数据如下表：
算得
.
附表：
参照附表，得到的正确结论是
| | 认为作业多 | 认为作业不多 | 总数 |
| 喜欢玩电脑游戏 | 18 | 9 | 27 |
| 不喜欢玩电脑游戏 | 8 | 15 | 23 |
| 总数 | 26 | 24 | 50 |
算得
. | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.001 |
 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
附表：
参照附表，得到的正确结论是
A．有 的把握认为“喜欢玩电脑游戏与认为作业量的多少有关系”; |
B．有 的把握认为“喜欢玩电脑游戏与认为作业量的多少无关系”; |
C．在犯错误的概率不超过 的前提下，认为“喜欢玩电脑游戏与认为作业量的多少无关系”; |
| D．在犯错误的概率不超过的前提下，认为“喜欢玩电脑游戏与认为作业量的多少有关系”. |