一种室内种植的珍贵草药的株高(单位:)与一定范围内的温度(单位:)有关，现收集了该种草药的13组观测数据，得到如下的散点图，现根据散点图利用或建立关于的回归方程,令,,得到如下数据,且与()的相关系数分别为,且.

10.15	109.94	3.04	0.16

 
 
（1）用相关系数说明哪种模型建立与的回归方程更合适;
（2）根据（1）的结果及表中数据,建立关于的回归方程;
（3）已知这种草药的利润与,的关系为，当为何值时，利润的预报值最大.
附:参考公式和数据:对于一组数据（）,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,,相关系数 ,

某产品的质保期是年，年内出现因产品质量而影响正常使用的情况都由生产厂家负责，统计此产品的使用年限（年）与支出的维护费用 （万元），有如下数据：

使用年限（年）
维护费用（万元）

 
根据统计可知， 与线性相关．
（1）求关于的回归直线方程；
（2）根据（1）中回归直线方程，估计该产品使用年限为年时的维护费用.
参考公式：.

某企业新研发了一种产品，产品的成本由原料成本及非原料成本组成.每件产品的非原料成本（元）与生产该产品的数量（千件）有关，经统计得到如下数据：

	1	2	3	4	5	6	7	8
	112	61	44.5	35	30.5	28	25	24

 
根据以上数据，绘制了散点图.

观察散点图，两个变量不具有线性相关关系，现考虑用反比例函数模型和指数函数模型分别对两个变量的关系进行拟合.已求得用指数函数模型拟合的回归方程为，与的相关系数.
参考数据（其中）：

183.4	0.34	0.115	1.53	360	22385.5	61.4	0.135

 
（1）用反比例函数模型求关于的回归方程；
（2）用相关系数判断上述两个模型哪一个拟合效果更好（精确到0.01），并用其估计产量为10千件时每件产品的非原料成本；
（3）该企业采取订单生产模式（根据订单数量进行生产，即产品全部售出）.根据市场调研数据，若该产品单价定为100元，则签订9千件订单的概率为0.8，签订10千件订单的概率为0.2；若单价定为90元，则签订10千件订单的概率为0.3，签订11千件订单的概率为0.7.已知每件产品的原料成本为10元，根据（2）的结果，企业要想获得更高利润，产品单价应选择100元还是90元，请说明理由.
参考公式：对于一组数据，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：，，相关系数.

某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如下数据：

单价（元）	4	6	7	8	10
销量（件）	60	50	45	30	20

 
(1)   请根据上表提供的数据画出散点图，并判断是正相关还是负相关；
(2)   求出关于的回归直线方程，若单价为9元时，预测其销量为多少？
（参考公式：回归直线方程中公式 ,）

四名同学根据各自的样本数据研究变量x,y之间的相关关系,并求得回归直线方程和相关关系系数r,分别得到以下四个结论:
①y=2.347x-6.423,且r=" -" 0.9284;
②y=-3.476x+5.648,且r=" -" 0.9533;
③y=5.437x+8.493,且r=" 0.9830;"
④y=-4.326x-4.578,且r= 0.8997.
其中一定不正确的结论的序号是（）

A．①②

B．②③

C．③④

D．①④