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为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系，下表记录了小李某月1号到5号每天打篮球时间
（单位：小时）与当天投篮命中率
之间的关系：| 时间 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 命中率 | 0.4 | 0.5 | 0.6 | 0.6 | 0.4 |
求小李这5天的平均投篮命中率；用线性回归分析的方法，预测小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率．
附：线性回归方程
中系数计算公式
，
，以下命题中，真命题有（ ）
①对两个变量
和
进行回归分析，由样本数据得到的回归方程
必过样本点的中心
；
②若数据
的方差为2，则
的方差为4；
③已知两个变量线性相关，若它们的相关性越强，则相关系数的绝对值越接近于1．
①对两个变量
和进行回归分析，由样本数据得到的回归方程必过样本点的中心；②若数据
的方差为2，则的方差为4；③已知两个变量线性相关，若它们的相关性越强，则相关系数的绝对值越接近于1．
| A．①② | B．①③ | C．②③ | D．①②③ |
="25," 
="250," 
="145," 
="1380," 则该回归方程是 .
）
与销售额
（单位：万元）之间有如下对应数据：
.)某品牌新款夏装即将上市，为了对夏装进行合理定价，在该地区的三家连锁店各进行了两天试销售，得到如下数据：
| 连锁店 | A店 | B店 | C店 | |||
售价 （元） | 80 | 86 | 82 | 88 | 84 | 90 |
销售量 （件） | 88 | 78 | 85 | 75 | 82 | 66 |
（1）以三家连锁店分别的平均售价和平均销量为散点，求出售价与销量的回归直线方程
；（2）在大量投入市场后，销售量与单价仍然服从（1）中的关系，且该夏装成本价为40元/件，为使该款夏装在销售上获得最大利润，该款夏装的单价应定为多少元（保留整数）？
某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：
注：
＝
，
＝
－
，
＝x＋
则y关于x的线性回归方程为( )
| 零件的个数x(个) | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 加工的时间y(小时) | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
注：
＝，＝－，＝x＋则y关于x的线性回归方程为( )
| A．="x" | B． ="0.8x+2.05" |
| C．=0.7x+1.05 | D．=0.6x+0.95 |
一个车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验，收集数据如下：
由表中数据，求得线性回归方程为
＝0.65x＋
，根据回归方程，预测加工70个零件所花费的时间为________分钟．
| 零件数x(个) | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
| 加工时间y(分钟) | 64 | 69 | 75 | 82 | 90 |
由表中数据，求得线性回归方程为
＝0.65x＋，根据回归方程，预测加工70个零件所花费的时间为________分钟．| A．101 | B．102 | C．103 | D．104 |
某公司2008～2013年的年利润x(单位：百万元)与年广告支出y(单位：百万元)的统计资料如下表所示：
根据统计资料，则（ ）
| 年份 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 |
| 利润x | 12.2 | 14.6 | 16 | 18 | 20.4 | 22.3 |
| 支出y | 0.62 | 0.74 | 0.81 | 0.89 | 1 | 1.11 |
根据统计资料，则（ ）
| A．利润中位数是16，x与y有正线性相关关系 |
| B．利润中位数是17，x与y有正线性相关关系 |
| C．利润中位数是17，x与y有负线性相关关系 |
D．利润中位数是18，x与y有负线性相关关系 |
下面是一个2×2列联表，则表中
处的值分别为（ ）
处的值分别为（ ）| |  |  | 总计 |
 |  | 25 | 73 |
 | 21 |  |  |
| 总计 |  | 49 | |
| A．98, 28 |
| B．28, 98 |
| C．48, 45 |
| D．45, 48 |