一个车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，由此进行了5次实验，收集数据如下：

零件数：个	10	20	30	40	50
加工时间：分钟	59	71	75	81	89

 
由以上数据的线性回归方程估计加工100个零件所花费的时间为（    ）
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为

A．124分钟

B．150分钟

C．162分钟

D．178分钟

对于两个变量和进行回归分析，得到一组样本数据：，，…，，下列说法中错误的是

A．由样本数据得到的回归方程必过样本中心点

B．残差的平方和越小的模型，拟合的效果越好

C．用来刻画回归效果，越小，说明拟合效果越好

D．若样本点呈条状分布，则变量和之间具有比较好的线性相关关系

某地区2008年至2016年粮食产量的部分数据如下表：

（1）求该地区2008年至2016年的粮食年产量与年份之间的线性回归方程；
（2）利用（1）中的回归方程，分析2008年至2016年该地区粮食产量的变化情况，并预测该地区 2018年的粮食产量.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，.

在2017年初的时候，国家政府工作报告明确提出，2017年要坚决打好蓝天保卫战，加快解决燃煤污染问题，全面实施散煤综合治理.实施煤改电工程后，某县城的近六个月的月用煤量逐渐减少，6月至11月的用煤量如下表所示：

（1）由于某些原因，中一个数据丢失，但根据6至9月份的数据得出少样本平均值是3.5，求出丢失的数据；
（2）请根据6至9月份的数据，求出关于的线性回归方程；
（3）现在用（2）中得到的线性回归方程中得到的估计数据与10月11月的实际数据的误差来判断该地区的改造项目是否达到预期，若误差均不超过0.3，则认为该地区的改造已经达到预期，否则认为改造未达预期，请判断该地区的煤改电项目是否达预期？（参考公式：线性回归方程，其中）

观察两个变量得到如下数据：

						5	4	3	2	1
						5

 
则两个变量的回归直线方程是（  ）

A．

B．

C．

D．