电动化是汽车工业未来发展的大趋势，在国家的节能减排、排放法规等硬性要求之下，新能源汽车乘势而起，来自中国汽车工业协会的统计数据显示，2018年新能源汽车累计销量已经超过100万台，意味着我国的新能源汽车市场的正式兴起．某人计划购买一辆某品牌新能源汽车，他从当地该品牌销售网站了解到2018年1月到5月的实际销量如下表：
月份（ ）
| 1
| 2
| 3
| 4
| 5
|
销量（ ，单位：辆）
| 500
| 600
| 1000
| 1400
| 1700
|
（1）经分析发现，可用线性回归模型拟合当地该品牌新能源汽车实际销量
（辆）与月份
之间的相关关系．请用最小二乘法求
关于
的线性回归方程
，并据此预测2018年10月份当地该品牌新能源汽车的销量；
（2）2018年6月12日，中央财政和地方财政将根据新能源汽车的最大续航里程对购车补贴进行新一轮调整．如图为2018年执行的补贴政策．
最大续航里程 （单位：km）
| 补贴金额（单位：万元）
|
| 1.50
|
| 2.40
|
| 3.40
|
| 4.50
|
| 5.00
|
已知该品牌的新能源汽车的最大续航里程不小于250 km，某地的月销量为3000辆，其中
最大续航里程在
内，问购车补贴能否达到12000万元？如果不能，请说明理由；如果能，请求出最大续航里程在
内的销售量范围．
参考公式：回归方程
，其中
，
．
参考数据：
．
＝0.65x＋
，根据回归方程，预测加工70个零件所花费的时间为________分钟．
和该年支出维修费用
（万元），得到数据如下：
）
和
，测得一组数据如下表所示．若已求得它们回归直线的斜率为
，则这条回归直线的方程为__________________．
，则（ ）
关于
的线性回归方程；
，
）