- 集合与常用逻辑用语
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- 用样本估计总体
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- 相关关系
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，则
假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y（万元）有如下的统计资料：
若由资料知y对x呈线性相关关系.
（1）请画出上表数据的散点图；
（2）请根据最小二乘法求出线性回归方程
的回归系数a，b；
（3）估计使用年限为10年时，维修费用是多少？
| 使用年限x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 维修费用y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
若由资料知y对x呈线性相关关系.
（1）请画出上表数据的散点图；
（2）请根据最小二乘法求出线性回归方程
的回归系数a，b；（3）估计使用年限为10年时，维修费用是多少？
，则变量
增加一个单位时（ ）
平均增加
个单位
个单位2018年3月30日，联合国粮农组织、联合国世界粮食计划署联合发布的《全国粮食危机报告》称全国粮食危机依然十分严峻.某地最近五年粮食需求量如下表：
（1）若最近五年的粮食需求量年平均数为260万吨，且粮食年需求量
与年份
之间的线性回归方程为
，求实数
的值；
（2）利用（1）中所求出的回归方程预测该地2020年的粮食需求量.
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
| 粮食需求量/万吨 | 236 | 246 | 257 |  |  |
（1）若最近五年的粮食需求量年平均数为260万吨，且粮食年需求量
与年份之间的线性回归方程为，求实数的值；（2）利用（1）中所求出的回归方程预测该地2020年的粮食需求量.
某县畜牧技术员张三和李四
年来一直对该县山羊养殖业的规模进行跟踪调查，张三提供了该县某山羊养殖场年养殖数量
（单位：万只）与相应年份
（序号）的数据表和散点图（如图所示），根据散点图，发现y与x有较强的线性相关关系.
（1）根据表中的数据和所给统计量，求关于的线性回归方程（参考统计量：
，
；
（2）李四提供了该县山羊养殖场的个数
（单位：个）关于的回归方程
.
试估计：①该县第一年养殖山羊多少万只？
②到第几年，该县山羊养殖的数量与第一年相比缩小了？
附：回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
．
年来一直对该县山羊养殖业的规模进行跟踪调查，张三提供了该县某山羊养殖场年养殖数量（单位：万只）与相应年份（序号）的数据表和散点图（如图所示），根据散点图，发现y与x有较强的线性相关关系.| 年份序号 |  |  |  |  |  |  |  |  | |
| 年养殖山羊/万只 |  |  |  | |  |  | |  |  |
（1）根据表中的数据和所给统计量，求
关于的线性回归方程（参考统计量：，；（2）李四提供了该县山羊养殖场的个数
（单位：个）关于的回归方程.试估计：①该县第一年养殖山羊多少万只？
②到第几年，该县山羊养殖的数量与第一年相比缩小了？
附：回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，．对具有线性相关关系的两个变量x，y，测得一组数据如表所示：
根据上表，利用最小二乘法得到他们的回归直线方程为
，则
（ ）
| x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| y | 20 | m | 60 | 70 | n |
根据上表，利用最小二乘法得到他们的回归直线方程为
，则 （ ）| A．119 | B．120 | C．129 | D．130 |
，
的观测数据
得到的点图，由这些点图可以判断变量
某书店刚刚上市了《中国古代数学史》，销售前该书店拟定了5种单价进行试销，每种单价（
元）试销l天，得到如表单价（元）与销量
（册）数据：
（l）根据表中数据，请建立关于的回归直线方程：
（2）预计今后的销售中，销量（册）与单价（元）服从（l）中的回归方程，已知每册书的成本是12元，书店为了获得最大利润，该册书的单价应定为多少元？
附：
，
，
，
.
元）试销l天，得到如表单价（元）与销量（册）数据：| 单价（元） | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
| 销量（册） | 61 | 56 | 50 | 48 | 45 |
（l）根据表中数据，请建立
关于的回归直线方程：（2）预计今后的销售中，销量
（册）与单价（元）服从（l）中的回归方程，已知每册书的成本是12元，书店为了获得最大利润，该册书的单价应定为多少元？附：
，，，.一个调查学生记忆力的研究团队从某中学随机挑选100名学生进行记忆测试，通过讲解100个陌生单词后，相隔十分钟进行听写测试，间隔时间
（分钟）和答对人数
的统计表格如下：
时间与答对人数的散点图如图：
附：
，
，
，
，
，对于一组数据
，
，……，
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
，
.请根据表格数据回答下列问题：
（1）根据散点图判断，
与
，哪个更适宣作为线性回归类型？（给出判断即可，不必说明理由）
（2）根据（1）的判断结果，建立与的回归方程；（数据保留3位有效数字）
（3）根据（2）请估算要想记住
的内容，至多间隔多少分钟重新记忆一遍.（参考数据：
，
）
（分钟）和答对人数的统计表格如下：| 时间（分钟） | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 |
| 答对人数 | 98 | 70 | 52 | 36 | 30 | 20 | 15 | 11 | 5 | 5 |
 | 1.99 | 1.85 | 1.72 | 1.56 | 1.48 | 1.30 | 1.18 | 1.04 | 0.7 | 0.7 |
时间
与答对人数的散点图如图：附：
，，，，，对于一组数据，，……，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：，.请根据表格数据回答下列问题：（1）根据散点图判断，
与，哪个更适宣作为线性回归类型？（给出判断即可，不必说明理由）（2）根据（1）的判断结果，建立
与的回归方程；（数据保留3位有效数字）（3）根据（2）请估算要想记住
的内容，至多间隔多少分钟重新记忆一遍.（参考数据：，）