近期流感来袭，各个医院的就诊量暴增，患者就诊困难.某医院为了以后患者能尽快就诊，决定组织调查小组来调查昼夜温差与就诊量的关系，以便以后遇到类似情况提前做好应对措施，经调查，12月21日到26日的昼夜温差与流感就诊的人数有如下数据：

昼夜温差（℃）	9	10	11	12	13	14
就座人数（人）	20	24	26	31	33	36

 
调查小组通过散点图发规昼夜温差与就诊人数存在线性相关关系，决定先从这6组数据中选取5组数据求线性回归方程，再用剩下的1组数据进行检验．检验方法如下：先用求得的线性回归方程估计昼夜温差所对应的就诊人数，再求与实际就诊人数的差，若差值的绝对值不超过1，则称所求方程是“恰当回归方程”．
（1）若选取的是前面5组数据，求关于的线性回归方程；
（2）判断（1）中的方程是否是“恰当回归方程”；
（3）为了使就诊等待的时间缩短，医院决定在就诊人数达到30人时增开诊室．那么利用回归方程估计昼夜温差为多少时医院会增开诊室．（温差精确到1℃）
附：参考公式，．

某城镇社区为了丰富辖区内广大居民的业余文化生活，创建了社区“文化丹青”大型活动场所，配备了各种文化娱乐活动所需要的设施，让广大居民健康生活、积极向上．社区最近四年内在“文化丹青”上的投资金额统计数据如表：（为了便于计算，把2015年简记为5，其余以此类推）

年份（年）	5	6	7	8
投资金额（万元）	15	17	21	27

 
（1）利用所给数据，求出投资金额与年份之间的回归直线方程；
（2）预测该社区在2019年在“文化丹青”上的投资金额．
（附：对于一组数据，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，．）

某研究机构对某校高二学生的记忆力和判断力进行统计分析，得到下表数据.

	6	8	10	12
	2	3.5	4.5	6

 

（1）请画出表中数据的散点图；
（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程.
（最小二乘法求线性回归方程中，系数计算公式：，.）
本题已知数据：，.

在钢铁碳含量对于电阻的效应研究中,得到如下数据表:

碳含量 x/%	0.10	0.30	0.40	0.55	0.70	0.80	0.95
20 ℃时 电阻/Ω	15	18	19	21	22.6	23.6	26

 
求y与x的线性回归方程,并检验钢铁碳含量与电阻之间的相关关系的显著性.

某品牌手机厂商推出新款的旗舰机型，并在某地区跟踪调查得到这款手机上市时间（个月）和市场占有率（）的几组相关对应数据：

	1	2	3	4	5
	0.02	0.05	0.1	0.15	0.18

 
（1）根据上表中的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程；
（2）根据上述回归方程，分析该款旗舰机型市场占有率的变化趋势，并预测自上市起经过多少个月，该款旗舰机型市场占有率能超过（精确到月）.