- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 随机抽样
- 用样本估计总体
- + 变量间的相关关系
- 相关关系
- 散点图
- 回归直线方程
- 最小二乘法
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
对具有线性相关关系的变量x和y,测得一组数据如表所示.
若已求得它们的回归直线的斜率为6,则这条回归直线的方程为__________.
x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
y | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
若已求得它们的回归直线的斜率为6,则这条回归直线的方程为__________.
为了解成都锦江区粮丰社区居民的家庭收入和年支出的关系,现随机调查了该社区5户家庭,得到如下统计数据表:
根据上表可得
,
的回归直线方程
,其中
,由此估计该社区一户收入为14万元,家庭年支出为( ).
收入(![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
支出(![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
根据上表可得




A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
为了解某社区居民的家庭年收入所年支出的关系,随机调查了该社区5户家庭,得到如下统计数据表:
根据上表可得回归直线方程
,其中
,据此估计,该社区一户收入为15万元家庭年支出为( )
收入![]() | 8.2 | 8.6 | 10.0 | 11.3 | 11.9 |
支出![]() | 6.2 | 7.5 | 8.0 | 8.5 | 9.8 |
根据上表可得回归直线方程


A.11.4万元 | B.11.8万元 | C.12.0万元 | D.12.2万元 |
陕西关中的秦腔表演朴实,粗犷,细腻,深刻,再有电子布景的独有特效,深得观众喜爱.戏曲相关部门特意进行了“喜爱看秦腔”调查,发现年龄段与爱看秦腔的人数比存在较好的线性相关关系,年龄在
,
,
,
的爱看人数比分别是0.10,0.18,0.20,0.30.现用各年龄段的中间值代表年龄段,如42代表
.由此求得爱看人数比
关于年龄段
的线性回归方程为
.那么,年龄在
的爱看人数比为( )









A.0.42 | B.0.39 | C.0.37 | D.0.35 |
从某居民区随机抽取
个家庭,获得第
个家庭的月收入
(单位:千元)与月储蓄
(单位:千元)
的数据资料,算得
,
i,
,
.
(1)求家庭的月储蓄
对月收入
的线性回归方程
;
(2)判断变量
与
之间是正相关还是负相关;
(3)若该居民区某家庭月收入为
千元,预测该家庭的月储蓄.
附:




的数据资料,算得




(1)求家庭的月储蓄



(2)判断变量


(3)若该居民区某家庭月收入为

附:

国家统计局对某市最近十年小麦的需求量进行统计调查发现小麦的需求量逐年上升,如表是部分统计数据:
(1)利用所给数据求年需求量y与年份x之间的回归直线方程
x
;
(2)请利用(1)中所求出的回归直线方程预测该市2019年的小麦需求量.
(参考公式:
,
)
年份x | 2009 | 2011 | 2013 | 2015 | 2017 |
年需求量y(万吨) | 336 | 346 | 357 | 376 | 385 |
(1)利用所给数据求年需求量y与年份x之间的回归直线方程


(2)请利用(1)中所求出的回归直线方程预测该市2019年的小麦需求量.
(参考公式:


如今,微信已成为人们的一种生活方式,某互联网公司借助手机微信平台推广自己的产品,对某年前5个月的微信推广费用
与利润
(单位:百万)进行初步统计,得到下列表格中的数据,其中有一个数据已模糊不清,根据收集到的数据,月微信推广费用
与月利润额
满足线性回归方程为
,则你能推断出模糊数据的值为( )





广告费用(百万) | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
利润额(百万) | 62 | · | 75 | 81 | 89 |
A.68.3 | B.68.2 | C.68.1 | D.68 |
近年来,昆明加大了特色农业建设,其中花卉产业是重要组成部分.昆明斗南毗邻滇池东岸,是著名的花都,有“全国10支鲜花7支产自斗南”之说,享有“金斗南”的美誉。对斗南花卉交易市场某个品种的玫瑰花日销售情况进行调研,得到这种玫瑰花的定价
(单位:元/扎,20支/扎)和销售率
(销售率是销售量与供应量的比值)的统计数据如下:
(1)设
,根据所给参考数据判断,回归模型
与
哪个更合适,并根据你的判断结果求回归方程(
、
的结果保留一位小数);
(2)某家花卉公司每天向斗南花卉交易市场提供该品种玫瑰花1200扎,根据(1)中的回归方程,估计定价
(单位:元/扎)为多少时,这家公司该品种玫瑰花的日销售额
(单位:元)最大,并求
的最大值。
参考数据:
与
的相关系数
,
与
的相关系数
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
.
参考公式:
,
,
.


![]() | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 |
![]() | 0.9 | 0.65 | 0.45 | 0.3 | 0.2 | 0.175
|
(1)设





(2)某家花卉公司每天向斗南花卉交易市场提供该品种玫瑰花1200扎,根据(1)中的回归方程,估计定价



参考数据:

















参考公式:


