- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 随机抽样
- 用样本估计总体
- + 变量间的相关关系
- 相关关系
- 散点图
- 回归直线方程
- 最小二乘法
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
一个车间为了规定工作定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了5次试验,收集数据如下:

由表中数据,求得线性回归方程
,根据回归方程,
预测加工70个零件所花费的时间为 分钟.

由表中数据,求得线性回归方程

预测加工70个零件所花费的时间为 分钟.
若两个分类变量
和
的
列联表为:
参考公式:独立性检测中,随机变量
则认为“
与
之间有关系”的把握可以达到 ( )



| ![]() | ![]() | 合计 |
![]() | 10 | 40 | 50 |
![]() | 20 | 30 | 50 |
合计 | 30 | 70 | 100 |
参考公式:独立性检测中,随机变量

![]() | … | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
![]() | … | 2.706 | 3.841 | 5.0240 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
则认为“


A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
已知边长为3的正方形
与正方形
所在的平面互相垂直,
为线段
上的动点(不含端点),过
作
交
于
,作
交
于
,连结
.设
,则下面四个图象中大致描绘了三棱锥
的体积
与变量
变化关系的是

















A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验,得到的数据如下:
由表中数据算的线性回归方程
=bx+a中的b≈0.7,试预测加工10个零件需小时数为( ).(已知
)
零件的个数x(个) | 2 | 3 | 4 | 5 |
加工的时间y(小时) | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
由表中数据算的线性回归方程


A.9 | B.8.5 | C.8.05 | D.8 |
下表是A市住宅楼房屋销售价格



(I)画出数据对应的散点图;
(II)设线性回归方程为





(III)据(II)的结果,估计面积为

有10名同学高一(x)和高二(y)的数学成绩如下:
(1)画出散点图;
(2)求y对x的回归方程.
高一成绩x | 74 | 71 | 72 | 68 | 76 | 73 | 67 | 70 | 65 | 74 |
高二成绩y | 76 | 75 | 71 | 70 | 76 | 79 | 65 | 77 | 62 | 72 |
(1)画出散点图;
(2)求y对x的回归方程.
下表是某小卖部一周卖出热茶的杯数与当天气温的对比表:
若热茶杯数y与气温x近似地满足线性关系,则其关系式最接近的是( )
气温/℃ | 18 | 13 | 10 | 4 | -1 |
杯数 | 24 | 34 | 39 | 51 | 63 |
若热茶杯数y与气温x近似地满足线性关系,则其关系式最接近的是( )
A.y=x+6 | B.y=-x+42 |
C.y=-2x+60 | D.y=-3x+78 |
已知x与y之间的一组数据如下表:
则y与x的线性回归方程
必经过点( )
x | 0 | 1 | 2 | 3 |
y | 1 | 3 | 5 | 7 |
则y与x的线性回归方程

A.(2,4) | B.(1.5,0) | C.(1,2) | D.(1.5,4) |
(本题满分8分)某单位为了了解用电量y度与气温x0C之间的关系随机统计了某4天的用电量与当天气温
(1)求用电量y与气温x的线性回归方程;
(2)由(1)的方程预测气温为50C时,用电量的度数。
参考公式:

气温(0C) | 14 | 12 | 8 | 6 |
用电量 | 22 | 26 | 34 | 38 |
(1)求用电量y与气温x的线性回归方程;
(2)由(1)的方程预测气温为50C时,用电量的度数。
参考公式:
