- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 随机抽样
- + 用样本估计总体
- 条形统计图
- 折线统计图
- 扇形统计图
- 频率分布表
- 频率分布直方图
- 频率分布折线图
- 茎叶图
- 众数
- 中位数
- 平均数
- 极差、方差、标准差
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- 推理与证明
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- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
对一批产品的长度(单位:毫米)进行抽样检测,样本容量为200,如图为检测结果的频率分布直方图,根据产品标准,单件产品长度在区间[25,30)的为一等品,在区间[20,25)和[30,35)的为二等品,其余均为三等品,则该样本中三等品的件数为( )
A.5 | B.7 | C.10 | D.50 |
已知某样本的容量为50,平均数为70.现发现在收集这些数据时,其中的两个数据记录有误,一个错将80记录为60,另一个错将70记录为90,在对错误的数据进行更正后,重新求得的样本平均数为
,则( )

A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
从某市的高一学生中随机抽取400名同学的体重进行统计,得到如图所示的频率分布直方图.

(1)估计从该市高一学生中随机抽取一人,体重超过60kg的概率;
(2)假设该市高一学生的体重X服从正态分布N(57,σ2).
①利用(1)的结论估计该高一某个学生体重介于54~57kg之间的概率;
②从该市高一学生中随机抽取3人,记体重介于54~57kg之间的人数为Y,利用(1)的结论,求Y的分布列.

(1)估计从该市高一学生中随机抽取一人,体重超过60kg的概率;
(2)假设该市高一学生的体重X服从正态分布N(57,σ2).
①利用(1)的结论估计该高一某个学生体重介于54~57kg之间的概率;
②从该市高一学生中随机抽取3人,记体重介于54~57kg之间的人数为Y,利用(1)的结论,求Y的分布列.
(多选)学校为了解新课程标准中提升阅读要求对学生阅读兴趣的影响情况,随机抽取100名学生进行调查.根据调查结果绘制学生周末阅读时间的频率分布直方图如图所示.将阅读时间不低于
的学生称为阅读霸,则下列结果正确的是( )



A.抽样表明,该校约有一半学生为阅读霸 |
B.抽取的100名学生中有50名学生为阅读霸 |
C.该校学生中有50名学生不是阅读霸 |
D.抽样表明,该校有50名学生为阅读霸 |
某校20位学生参加省级数学选拔赛,规定考试成绩在100分以上(含100分)的学生进入第二轮比赛,第一轮考试成绩如下:
(1)20位参赛学生的平均分
是多少?标准差
是多少?
(2)分数位于
与
之间有多少位学生?所占的百分比是多少?
99 | 98 | 96 | 102 | 103 | 97 | 104 | 96 | 94 | 105 |
96 | 106 | 108 | 94 | 92 | 97 | 95 | 97 | 100 | 101 |
(1)20位参赛学生的平均分


(2)分数位于


如图是某手机商城中
,
,
三种品牌的手机各季度销量的百分比条形图,根据该图,以下结论中一定正确的是( )





A.四个季度中,每季度![]() ![]() ![]() |
B.![]() |
C.第一季度销量最大的为![]() ![]() |
D.![]() |
对某种品牌的灯泡进行寿命跟踪调查,数据统计如下:
(1)列出频率分布表;
(2)画出频率分布直方图;
(3)求灯泡寿命在
内的频率.
灯泡寿命/h | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
个数 | 320 | 30 | 80 | 40 | 30 |
(1)列出频率分布表;
(2)画出频率分布直方图;
(3)求灯泡寿命在

某高校为了对2018年录取的大一理工科新生有针对性地进行教学,从大一理工科新生中随机抽取40名,对他们2018年高考的数学分数进行分析,研究发现这40名新生的数学分数
在
内,且其频率
满足
(其中
,
).

(1)求
的值;
(2)请画出这20名新生高考数学分数的频率分布直方图,并估计这40名新生的高考数学分数的平均数(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);
(3)将此样本的频率估计为总体的概率,随机调查4名该校的大一理工科新生,记调查的4名大一理工科新生中“高考数学分数不低于130分”的人数为随机变量,求的数学期望.







(1)求

(2)请画出这20名新生高考数学分数的频率分布直方图,并估计这40名新生的高考数学分数的平均数(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);
(3)将此样本的频率估计为总体的概率,随机调查4名该校的大一理工科新生,记调查的4名大一理工科新生中“高考数学分数不低于130分”的人数为随机变量,求的数学期望.
2019年“非洲猪瘟”过后,全国生猪价格逐步上涨,某大型养猪企业,欲将达到养殖周期的生猪全部出售,根据去年的销售记录,得到销售生猪的重量的频率分布直方图(如图所示).

(1)根据去年生猪重量的频率分布直方图,估计今年生猪出栏(达到养殖周期)时,生猪重量达不到270斤的概率(以频率代替概率);
(2)若假设该企业今年达到养殖周期的生猪出栏量为5000头,生猪市场价格是8元/斤,试估计该企业本养殖周期的销售收入是多少万元;
(3)若从本养殖周期的生猪中,任意选两头生猪,其重量达到270斤及以上的生猪数为随机变量
,试求随机变量
的分布列及方差.

(1)根据去年生猪重量的频率分布直方图,估计今年生猪出栏(达到养殖周期)时,生猪重量达不到270斤的概率(以频率代替概率);
(2)若假设该企业今年达到养殖周期的生猪出栏量为5000头,生猪市场价格是8元/斤,试估计该企业本养殖周期的销售收入是多少万元;
(3)若从本养殖周期的生猪中,任意选两头生猪,其重量达到270斤及以上的生猪数为随机变量

